Estimación de la densidad de especies de coníferas a partir de variables ambientales



Título del documento: Estimación de la densidad de especies de coníferas a partir de variables ambientales
Revista: Madera y bosques
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000382787
ISSN: 1405-0471
Autores: 1
2
2
2
Instituciones: 1Universidad Juárez del Estado de Durango, Durango. México
2Universidad Juárez del Estado de Durango, Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera, Durango. México
Año:
Periodo: Mar-Jun
Volumen: 21
Número: 1
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Las coníferas son la fuente más importante de materia prima para la industria forestal mexicana, cumplen funciones ecológicas importantes y proveen bienes y servicios para el hombre. Para probar si es posible predecir la densidad de las especies de coníferas a partir de las variables ambientales, se hizo un análisis de regresión lineal múltiple por el método paso por paso (stepwise). Se estudiaron veinte especies de cinco géneros distintos y once variables ambientales (nueve variables climáticas, una fisiográfica y otra de suelo). En este trabajo se detectó una escasa relación lineal entre la densidad de especies y las variables predictivas; no obstante, algunos indicadores sugieren que en 60% de las especies, la densidad es afectada principalmente por al menos cuatro variables ambientales; entre las que destacan la precipitación de abril a septiembre, el fenómeno de las heladas, la altitud sobre el nivel del mar y la precipitación media anual
Resumen en inglés Conifers are the most important source of raw material for the Mexican timber industry, besides they are a source of environmental services and are habitat of many living organisms. In order to evaluate if it is possible to predict species density of conifers by utilizing environmental variables, this study was conducted using multiple linear regression analysis by the method known as stepwise. Twenty species of conifers of five different genus and eleven environmental variables were analyzed. The results revealed that there is a small linear relationship between the abundance of the species and the analyzed predictors. However, some of the study findings indicate that the abundance for 60% of the selected conifer species is affected by at least four environmental variables, including mainly, the precipitation during the growing season (April to September), the average length of the frost-free period, the altitude above the sea level and the mean annual precipitation
Disciplinas: Agrociencias,
Biología
Palabras clave: Silvicultura,
Ecología,
Coníferas,
Abundancia,
Medio ambiente,
Estacionalidad,
Análisis de regresión múltiple,
Durango,
Sierra Madre Occidental,
México
Keyword: Agricultural sciences,
Biology,
Silviculture,
Ecology,
Conifers,
Abundance,
Environment,
Seasonality,
Multiple regression analysis,
Durango,
Sierra Madre Occidental,
Mexico
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