| Revista: | Lecturas de Economía |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000532736 |
| ISSN: | 0120-2596 |
| Autores: | Castro Puello, Jorge Alberto1 Ariza Estévez, José Guillermo2 Ardila Delgado, Armando3 |
| Instituciones: | 1Universidad de los Andes, Facultad de Economía, Bogotá. Colombia 2Universidad de los Andes, Facultad de Economía, Bogotá. Colombia 3Universidad del Rosario, Facultad de Economía, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Número: | 96 |
| Paginación: | 31-70 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, socioeconómico |
| Resumen en español | Este artículo trata de explicar las diferencias en las tasas de inactividad laboral entre cada departamento de Colombia y el resto del país. Se descompone este diferencial distinguiendo entre discrepancias en características observables -como distribución etaria, porcentaje de hombres y mujeres, ingresos, empleabilidad, etc.) y diferencias en características no observables (cultura, tradiciones, etcétera-. Para esto, se utiliza un modelo de descomposición microfactorial para modelos no lineales aplicado a un modelo probit sobre la decisión de estar o no inactivo laboralmente. Se encuentran cuatro subgrupos de departamentos en función del factor influye más en la definición de su participación laboral. Se encontró que es más frecuente encontrar departamentos con mayor tasa de inactividad atribuida a los factores no observables |
| Resumen en inglés | This document tries to explain the differences in labor inactivity rates between each department of Colombia and the rest of the country. This differential is broken down by distinguishing between discrepancies in observable characteristics (i.e., age distribution, percentage of men and women, income, employability, etc.) and differences in unobservable characteristics (culture, traditions, etc.). For this we use a micro factorial decomposition model for nonlinear models applied to a probit model on the decision of whether or not to be inactive at work. There are 4 subgroups of departments depending on which factor most influences the definition of their labor participation. It was found that it is more common to find departments with a higher rate of inactivity attributed to unobservable factors |
| Otro resumen | Résumé : Cet article tente d’expliquer les différences dans les taux d’inactivité au travail entre chaque département de la Colombie et le reste du pays. Cet écart est décomposé en faisant la distinction entre les écarts dans les caractéristiques observables (comme la répartition par tranche d’âge, le pourcentage d’hommes et de femmes, le revenu, l’employabilité, etc.) et les différences dans les caractéristiques non observables (culture, traditions, etc.). Pour cela, est utilisé un modèle de décomposition microfactorielle pour les modèles non linéaires appliqués à un modèle probit sur la décision d’être inactif professionnellement ou de ne pas l’être. On a trouvé quatre sous-groupes de départements en fonction du facteur qui influence le plus dans la définition de leur participation au marché du travail. Il a été constaté qu’il est plus fréquent de trouver des départements ayant un taux d’inactivité plus élevé attribué à des facteurs non observables |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Colombia, Desempleo, Características regionales, Economía del trabajo, Participación laboral, Mercado laboral, Descomposición microfactorial, Economía regional, Probit |
| Keyword: | Econometrics, Labor economics, Colombia, Unemployment, Regional characteristics, Labor participation rate, Labor market, Micro factorial decomposition, Regional economies, Probit |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
