Interpretador Visual de Sinais



Título del documento: Interpretador Visual de Sinais
Revista: Latin American Journal of Development
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000506321
ISSN: 2674-9297
Autores: 1


2
Instituciones: 1Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo. Brasil
2Universidade Sao Francisco, Itatiba, Sao Paulo. Brasil
Año:
Periodo: May-Jun
Volumen: 3
Número: 3
Paginación: 1057-1067
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en inglés In order to alleviate the difficulties faced by people who communicate through LIBRAS, a project was designed to reduce the communication barrier that surrounds them. With the help of technology to achieve the goals, software will be created to recognize the signals made by the user, based on LIBRAS, and associate them with the alphanumeric characters that represent them, thus generating a text formatted in the Portuguese language, which can be read by anyone. For this, a specially created algorithm for the task of gesture recognition will be used, using an already widely used image analysis tool, OpenCV
Resumen en portugués Com o objetivo de amenizar as dificuldades enfrentadas por pessoas que se comunicam por LIBRAS, foi idealizado um projeto capaz de reduzir a barreira de comunicação que os cerca. Contando com o auxílio da tecnologia para que as metas sejam atingidas, será criado um software capaz de reconhecer os sinais feitos pelas mãos do usuário, utilizando como base a LIBRAS, e associá-los com os caracteres alfanuméricos que os representam, gerando assim um texto formatado na língua portuguesa, o qual poderá ser lido por qualquer pessoa. Para tal, será utilizado um algoritmo especialmente criado para a tarefa de reconhecimento de gestos, utilizando-se de uma já amplamente difundida ferramenta de análise de imagens, a OpenCV
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Otorrinolaringología,
Tecnología de la información,
Audición,
Comunicación,
Tecnología,
Imágenes,
Gestos
Keyword: Otolaryngology,
Information technology,
Communication,
Hearing,
Technology,
Image,
Gestur
Texto completo: Texto completo (PDF)