| Revista: | Journal of pharmacy & pharmacognosy research |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000437640 |
| ISSN: | 0719-4250 |
| Autores: | Ziehl, Eduardo A1 Córdova, Pia M1 Fernández, Pola B1 Morales, Felipe E1 Villa, Lorenzo A1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Concepción, Facultad de Farmacia, Concepción. Chile |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 184-192 |
| País: | Chile |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Los pacientes hospitalizados en las Unidades de Cuidados Intensivos tienen un alto riesgo de experimentar una interacción farmacológica debido a la compleja farmacoterapia, a la gravedad del cuadro agudo y las comorbilidades; aumentando el riesgo de efectos adversos de los medicamentos. Las bases de datos electrónicas son útiles para identificar interacciones farmacológicas, especialmente cuando se agregan nuevas alternativas terapéuticas a los tratamientos convencionales. Objetivos: Identificar la frecuencia y la gravedad de las posibles interacciones farmacológicas (pIF) en pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos mediante la utilización de tres bases de datos electrónicas. Métodos: Se recopilaron datos de los registros de pacientes sobre dosis de medicamentos y la vía de administración, el sexo, la edad, la duración de la estancia, las comorbilidades y la puntuación APACHE II. Se utilizaron las bases de datos Micromedex, Medscape y Lexicomp para identificar y clasificar los pIF. Los intensivistas confirmaron si un pIF estaba clínicamente presente. La prueba de concordancia kappa se utilizó como medida de acuerdo entre las bases de datos. Resultados: De los 93 pacientes de Unidad de Cuidados Intensivos estudiados, los pIF se identificaron en 89 de estos. Se encontró una relación incremental positiva entre el número de medicamentos, la duración de la estancia y el número de pIF. Los pacientes con patologías respiratorias estaban más predispuestos a presentar pIF. El acuerdo entre las bases de datos fue mixto. Los intensivistas confirmaron el 5% de los pIF. Conclusiones: Las discrepancias entre las bases de datos y en el juicio intensivista resaltan una brecha de información significativa en la identificación de pIF |
| Resumen en inglés | Patients in intensive care units have a high risk of experiencing a pharmacological interaction due to complex pharmacotherapy, severe disease, and comorbidities; increasing the risk of adverse effects of medications. Electronic databases are useful sources to identify drugdrug interactions (DDI), especially when new therapeutic alternatives are added to conventional treatments. Aims: To identify the frequency and severity of potential drug-drug interactions (pDDIs) in ICU patients using three electronic databases. Methods: Clinical pharmacists collected data on medication dosage and route of administration, sex, age, length of stay, comorbidities, and APACHE II score using patient records. Micromedex, Medscape, and Lexicomp databases were used to identify and categorize pDDIs. Intensivists confirmed if a pDDI was clinically present. kappa concordance test was utilized as a measure of agreement among databases. Results: Of the 93 ICU patients studied, pDDIs were identified in 89. A positive incremental relationship was found between number of medications, length of stay, and number of pDDIs. Patients with respiratory pathologies were most predisposed to presenting DDIs. Agreement among databases was mixed. Intensivists confirmed 5% of pDDIs. Conclusions: Discrepancies among databases and in intensivist judgment highlight a significant information gap in the identification of DDIs |
| Disciplinas: | Química |
| Palabras clave: | Hospitales, Farmacología, Unidad de cuidados intensivos, Interacción medicamentosa, Farmacología clínica |
| Keyword: | Hospitals, Pharmacology, Intensive care unit (ICU), Drug interaction, Clinical pharmacology |
| Texto completo: | https://jppres.com/jppres/pdf/vol7/jppres18.483_7.3.184.pdf |
