Noise Effect Reduction on a MEMS Based AC Voltage Reference Source Using Artificial Neural Network



Título del documento: Noise Effect Reduction on a MEMS Based AC Voltage Reference Source Using Artificial Neural Network
Revista: Journal of applied research and technology
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000342360
ISSN: 1665-6423
Autores:
1
1
Instituciones: 1Arak University, Department of Electrical Engineering, Arak. Irán
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 9
Número: 1
Paginación: 49-56
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español El presente trabajo presenta un método nuevo para reducir el efecto de ruido en una referencia de fuente de voltaje de AC. La referencia de fuente de voltaje se implementa mediante tecnología MEMS; emplea tecnología capacitiva MEMS. La referencia se basa en la curva de corriente–voltaje de CA característica del componente MEMS. Se utiliza la red neuronal multicapas. La red neuronal (RN) usa el método Levenberg–Marquardt (LM) con fines de experimentación. Asimismo se investiga el efecto de ruido en un circuito electrónico. Los resultados de simulación son muy prometedores
Resumen en inglés This paper presents a new method in order to reduce noise effect in an AC voltage reference source. The AC voltage reference source is implemented on MEMS technology. It uses capacitive MEMS technology. The reference is based on the characteristic AC current–voltage curve MEMS component. The multilayer neural network is used. The neural network (NN) uses the Levenberg–Marquardt (LM) method for training. The noise effect on an electronic circuit is investigated. The simulation results are very promising
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería eléctrica,
Fuente de voltaje,
Corriente alterna,
Reduccion del ruido,
Sistemas microelectromecánicos
Keyword: Engineering,
Electrical engineering,
Voltage source,
Alternating current,
Noise reduction,
Microelectromechanical systems
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