| Revista: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000429512 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Autores: | Reyes Cárdenas, Oscar1 Flores Garnica, José Germán2 Treviño Garza, Eduardo Javier3 Aguirre Calderón, Oscar Alberto3 Cárdenas Tristán, Abraham1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de San Luís Potosí, Facultad de Ingeniería, San Luis Potosí. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro Experimental Centro Altos de Jalisco, Tepatitlán, Jalisco. México 3Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Número: | 98 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El aprovechamiento racional de los recursos naturales hace necesario identificar y analizar su condición espaciotemporal; existen diversas técnicas para generar información al respecto basadas en el manejo de información dentro del Sistema de Información Geográfica (SIG). Por ello, el objetivo del presente trabajo fue determinar Áreas de Respuesta Homogénea (ARH) que identifiquen superficies forestales, con condiciones ambientales similares, mediante el empleo de la técnica del álgebra de mapas. Para lograr lo anterior, se utilizó como variable principal el tipo de vegetación (6 clases) y fue complementada con variables físicas del territorio, tales como exposición (5 clases), altitud (7 intervalos) y tipo de suelo (8 clases). Para determinar las ARH se generaron expresiones a partir de la combinación de las clases mencionadas. En total se desarrollaron 2 016 combinaciones. Con el propósito de realizar la validación de los resultados se utilizaron los datos registrados en los conglomerados del Inventario Nacional Forestal y Suelos 2004-2007. Como resultado de este estudio se obtuvieron mapas por cada tipo de vegetación, en los cuales se presentan las cinco combinaciones a partir de las que se obtuvieron las mayores superficies. Con la finalidad de determinar la confiabilidad de los resultados se generó una matriz de confusión y se calculó el índice Kappa. A partir de los resultados conseguidos, se considera que, con la combinación de las cuatro variables empleadas en el estudio, es posible determinar superficies forestales, por lo que pueden ser empleadas en la definición de éstas |
| Resumen en inglés | The rational use of natural resources makes it necessary to identify and analyze their spatial - temporal condition. There are several techniques to generate information on this subject based on the capabilities of the analysis of a geographic information system (GIS). Considering that the ecosystems and the tree species that compose them are developed in geographic areas with similar environmental requirements, techniques based on the analysis of the information have been developed to look for similar biotic and abiotic conditions. Despite the advantages it represents in saving time and resources the Homogeneous Response Areas (HRA), based on Map algebra has been used in a limited way in Mexico in the evaluation of forest area. The ARH are based on the concept of extrapolation, they allow to use information from easy access areas to areas of difficult access. This can be done in two ways, in both the information of a first ARH is used to estimate a phenomenon or variable in a second ARH. In the first option the results are not validated; in the second a sampling of low intensity is made in the second ARH considering that access to it is difficult. In large areas the mapping of forest areas are required to improve the results of classification using methodologies that consider the information available. The objective of the work was to determine Homogeneous Response Areas (HRA) of natural forest vegetation in the central-northern region of Mexico. To determine the distribution of six classes (types) of vegetation, the following forests were used as the main variable: oak forest, oak-pine forest, pine forest, pine-oak forest, tropical deciduous forest and tropical semi-evergreen forest, with them two topographical variables -exposition and altitude- were analyzed. In the first variable five classes were considered: Zenit, North, East, South and West, and on the second seven intervals of altitude were considered, in meters above sea level (msnm): 0 - 460, 4 |
| Disciplinas: | Geografía, Agrociencias |
| Palabras clave: | Geografía física, Silvicultura, México, San Luis Potosí, Evaluación forestal, Algebra de mapas, Conglomerados, Indice Kappa, Ecosistemas, Vegetación |
| Keyword: | Physical geography, Silviculture, Forestry evaluation, Mexico, San Luis Potosi, Map algebra, Cluster plot sampling, Ecosystems, Vegetation |
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