| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000378976 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Rueda, M1 Muñoz, J.F1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Granada, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Granada. España |
| Año: | 2005 |
| Volumen: | 26 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 225-237 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En el ámbito del muestreo en poblaciones finitas han surgido en los últimos años nuevas metodologías para obtener estimadores más precisos usando in formación auxiliar. El método de verosimilitud empírica es el más reciente en este sentido. En este trabajo se describe este novedoso método definido en Chen y Sitter (1999), así como las distintas generalizaciones, extensión al muestreo estratificado y propiedades más importantes. El comportamiento de estos estimadores se ha comprobado con los datos de una población real y usando distintos diseños muestrales. En este estudio de simulación se muestra que estos estimadores son muy eficientes y por tanto, una alternativa valida a usar en las encuestas por muestreo |
| Resumen en inglés | In the last years have appeared new efficient methods to obtain estimators using auxiliary information in complex surveys. The pseudo empirical likelihood method is the most recent. In this paper, this method defined in Chen and Sitter (1999) is described. Further more, we show this approach under two points of view, under stratified sampling and show several properties. The real performance of these estimators is evaluated on the basis of data from a real population, using different sampling designs. This simulation study shows that these estimators are very efficient and are a valid option in complex surveys |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Estimadores |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Statistics, Estimators |
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