| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000378740 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Soberanis Cruz, Víctor H1 Miranda Soberanis, Víctor1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Quintana Roo, Chetumal, Quintana Roo. México |
| Año: | 2011 |
| Volumen: | 32 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 246-257 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La técnica de respuestas Aleatorizadas (RM) introducida por Warner (1965) fue diseñada para evitar la no-respuesta en preguntas sensitivas y para proteger la privacidad del entrevistado. En este artículo, el enfoque de muestreo asistido por un modelo es us ado para proponer un estimador para el total de individuos con una característica sensitiva; i.e., disponemos de una variable auxiliar (Fuller and Park , et al ., 2006) en un modelo de regresión logística para mejorar la estimación. Proponemos también un modelo, el modelo G, que recoge a varios otros mecanismos aleatorios bajo un esquema de muestreo sin reemplazo de poblaciones finitas y en el marco de la teoría de los estimadores (Särndal, et al., 1992; Cassel, et al., 1977). Tambié n proponemos un estimador para la varianza de nuestro estimador |
| Resumen en inglés | The randomized response technique (RM) introduced by Warner (1965) was designed to avoid non-answers to questions about sensitive issues and protect the privacy of the interviewee. In this paper, a model assisted survey sampling approach is used to propose an estimator of the total of individuals with some sensitive characteristic; i.e., we use an auxiliar variable (Fuller and Park, et al ., 2006) in a logistic regression model to improve the estimator. We also propose a model (the G model) that unifies seve ral other RM approaches under the finite population samplin g scheme and the estimators (Särndal, et al., 1992; Cassel, et al., 1976 ) framework . We also propose an estimator for the variance of the estimator |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Respuesta aleatorizada, Regresion logistica, Estimadores |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Randomized response, Logistic regression, Estimators |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
