Revista: | Investigación operacional |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000379031 |
ISSN: | 0257-4306 |
Autores: | Palmeros Rojas, Oscar1 Tajonar Sanabria Bulmaro, Francisco S1 Juárez Hernández, B1 |
Instituciones: | 1Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas, Puebla. México |
Año: | 2011 |
Volumen: | 32 |
Número: | 2 |
Paginación: | 114-122 |
País: | Cuba |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | En análisis de supervivencia, la función de riesgo es el elemento dominante para realizar el estudio de tiempos de vida. En ciertas aplicaciones, se observan cambios en la función de riesgo, debido a algunos factores externos tales como; tratamientos, operaciones especiales, grado de enfermedad, etc. Por tal motivo, en supervivencia, es de interés mostrar la existencia y proporcionar la ubicación donde tal cambio ocurre. En este trabajo, considerando el caso particular en el que los datos presentan censura y covariables dependientes del tiempo, se realiza la extensión de un modelo de riesgo con un punto de cambio, se determinan estimadores para los parámetros del modelo y, para estimar el punto de cambio, se emplean estadísticos score maximal |
Resumen en inglés | In survival analysis the hazard function is the dominant element for the study of lifetimes. In certain applications, changes are observed in the hazard function because some external factors such as, treatments, operations special, disease status, etc. For this reason, in survival analysis is of interest to show the existence and give location where such change occurs. In this paper, considering the particular case in which the data set are censorship and time-dependent covariates, we present the extension of a hazard model with a single change point, estimators for model parameters are proposed and to estimate the single change point, statistics score maximal are used |
Disciplinas: | Matemáticas |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Modelos matemáticos, Función de riesgo, Estimadores |
Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Mathematical models, Hazard function, Estimators |
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