| Revista: | Investigación económica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000442778 |
| ISSN: | 0185-1667 |
| Autores: | Valdés, Arturo Lorenzo1 Massa Roldán, Ricardo2 |
| Instituciones: | 1Universidad de las Américas, Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas, Puebla. México 2Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Escuela de Graduados en Administración y Dirección de Empresas, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 75 |
| Número: | 296 |
| Paginación: | 111-131 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Las investigaciones realizadas en torno a la relación entre el mercado financiero y el crecimiento económico se han concentrado en buscar el sentido de causalidad y una relación de largo plazo entre ellas, sin ser concluyentes en los resultados. Se observa que las herramientas utilizadas para estos propósitos asumen una distribución normal gaussiana bivariada, razón por la cual no se captan los efectos de dependencia asimétrica. El presente trabajo empleó la herramienta de cópula condicional-TGARCH bivariada para determinar la dependencia condicional en colas entre los rendimientos mensuales del Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) de la Bolsa Mexicana de Valores y las tasas de crecimiento del Indicador Global de la Actividad Económica (IGAE) durante el periodo de enero de 1993 a junio de 2015. Nuestros resultados sugieren la existencia de una relación de dependencia que no es uniforme en el tiempo; es mayor en momentos cercanos a crisis y se debilita posteriormente |
| Resumen en inglés | Research on the relationship between financial markets and economic growth has focused on finding their causal influence and long-term relationship with inconclusive results. The typical tools used for these purposes assume a bivariate Gaussian normal distribution, hence elements such as asymmetric dependence is not captured. The present work used the conditional bivariate copula-TGARCH tool to determine the conditional dependence between the monthly returns of the Mexican stock exchange price index (IPC) and the index measuring the overall growth of economic activity (IGAE) for the January 1993 to June 2015 period. Our results suggest a dependence relationship that varies with time; it is higher in near crisis periods and weakens afterwards |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, México, Mercados financieros, Indice de Precios y Cotizaciones, Bolsa Mexicana de Valores (BMV), Rendimiento financiero, Mercado accionario, Crecimiento económico |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
