| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446265 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Nuñez Bedoya, Angie Maylin1 Romo Romero, Harold Armando1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Cauca, Popayán, Cauca. Colombia |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 95-103 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Teórico |
| Resumen en español | Objetivo:Desarrollar dos algoritmos a fin de evaluar el rendimiento de las técnicas de Transformada Wavelet Discreta (DWT) y Correlación Digital de Imágenes (DIC) para el reconocimiento de patrones, y más específicamente el reconocimiento automático de matrículas, a través de la comparación.Resultados y conclusiones:Se puede concluir que un algoritmo supera al otro dependiendo de la prueba realizada; de este modo, el algoritmo más óptimo para el reconocimiento de la matrícula del vehículo utilizando, el DWT en conjunto con el DIC, es aquel en el que se realiza el reconocimiento con el detector HOG como técnica de FBM, aunque el algoritmo que utiliza la correlación cruzada normalizada tiene el mejor rendimiento en términos de procesamiento de tiempo |
| Resumen en inglés | Objective:To develop two algorithms to evaluate through the comparison the performance of the Discrete Wavelet Transform (DWT) and Digital Image Correlation (DIC) techniques for the recognition of patterns, and more specifically the automatic recognition of license plates. Results y Conclusions:It can be concluded that one algorithm outperforms the other depending on the test performed; it is imperative to concludObjetivo:Desarrollar dos algoritmos a fin de evaluar el rendimiento de las técnicas de Transformada Wavelet Discreta (DWT) y Correlación Digital de Imágenes (DIC) para el reconocimiento de patrones, y más específicamente el reconocimiento automático de matrículas, a través de la comparación.Resultados y conclusiones:Se puede concluir que un algoritmo supera al otro dependiendo de la prueba realizada; de este modo, el algoritmo más óptimo para el reconocimiento de la matrícula del vehículo utilizando, el DWT en conjunto con el DIC, es aquel en el que se realiza el reconocimiento con el detector HOG como técnica de FBM, aunque el algoritmo que utiliza la correlación cruzada normalizada tiene el mejor rendimiento en términos de procesamiento de tiempo.e that the most optimal algorithm for the recognition of vehicle registration using the DWT in conjunction with the DIC is that in which the recognition with the HOG detector is performed as an FBM technique; because although the algorithm that uses the normalized cross-correlation has the best performance in terms of time processing |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Algoritmo multiobjetivo, Algoritmos de compresión de imágenes, Procesamiento de imágenes, Reconocimiento de imágenes, Reconocimiento de placas, Transformada Wavelet |
| Keyword: | Image processing, Image recognition, Multiobjective algorithm, Image compression algorithms, Wavelet transform |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/2990/4123 |
