| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446244 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Hoz Domínguez, Enrique José De la1 Fontalvo Herrera, Tomás José2 Mendoza Mendoza, Adel Alfonso3 |
| Instituciones: | 1Universidad Tecnológica de Bolívar, Colombia 2Universidad de Cartagena, Colombia 3Universidad del Atlántico, Colombia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 21-36 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Teórico |
| Resumen en español | Objetivo:Revisar que aprendizaje automático está transformando la forma que las grandes empresas desarrollan las relaciones con sus clientes, diseñan sus productos y gestionan los recursos humanos. Lo anterior como resultado de una transformación digital que consecuentemente generará ventajas competitivas para aquellas empresas que rápidamente puedan adaptar sus estrategias de negocios a los últimos desarrollos tecnológicos. Sin embargo, está demostrado que las PYMES acogen lentamente las innovaciones tecnológicas, asumiendo de esta forma un riesgo de perder las oportunidades que el Aprendizaje Automático les ofrece. Resultados y Conclusiones: Se identificaron y describieron las oportunidades que el Aprendizaje Automático ofrece a las PYMES, relacionando las dimensiones de negocio y tecnología. En primer lugar, se desarrolla una revisión de literatura. Después, se describe en detalle las diferentes perspectivas en las cuales la adopción de un proceso de toma de decisiones mejorado conlleva a un mejoramiento del desempeño organizacional. Finalmente se dan recomendaciones para el desarrollo de procesos de toma decisiones basados en Aprendizaje Automático |
| Resumen en inglés | Objective:Check that machine learning is transforming the way that large companies have relationships with their customers, the design of their products and the management of human resources. The above as a result of a digital transformation that will consequently generate competitive advantages for companies that can quickly adapt their business strategies to the latest technological developments. However, it is proving that SMEs slowly embrace technological innovations, thus assuming a risk of losing the opportunities that Machine Learning offers them. Resultsy Conclusions: Identify and describe the opportunities that Machine Learning offers toSMEs, relating the dimensions of business and technology. First, a literature review is developed. Then, describe in detail the different perspectives in which the adoption of an improved decision-making process will lead to an improvement in organizational performance. Finally, recommendations are given for the development of specific decision-making processes in Machine Learning |
| Disciplinas: | Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Administración de empresas, Aprendizaje asistido por computadora, Organización empresarial, Gerencia, Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES), Revisión bibliográfica |
| Keyword: | Bibliographic review, Business management, Business organization, Decision making, Small and medium enterprises |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/3506/4249 |
