| Revista: | Investigación bibliotecológica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000366645 |
| ISSN: | 0187-358X |
| Autores: | García Hernández, Alejandra1 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigación en Matemáticas A.C., México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 59 |
| Paginación: | 159-175 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Una gran parte de los estudios bibliométricos sobre colaboración científica muestra que existe un efecto de la colaboración entre investigadores en su productividad, sin embargo poco se conoce sobre la forma en que la colaboración beneficia o inhibe la productividad científica. El análisis de redes sociales provee de herramientas y métodos que permiten analizar la estructura de las redes de colaboración y también existen algunos estudios bibliométricos de redes de co-autoría en publicaciones que utilizan métodos de análisis de redes, pero aunque la mayoría de estos estudios se han realizado a nivel de disciplina científica no se ha identificado evidencia empírica que analice las redes de co-autoría y su relación con la productividad cien - tífica a nivel de grupo de investigación académico. En pos de investigación de la Universidad Politécnica de Valencia, y el efecto que tiene la estructura de la red de los grupos en su productividad científica. Los resultados muestran que existe una relación entre las variables de red y la productividad de los grupos. La centralidad de la red y el tamaño de la red del grupo son dos importantes variables de red para la produc - tividad científica de los grupos. La densidad de la red y la presencia de agujeros estructurales no mostraron un efecto significativo en la productividad a nivel de grupo de investigación |
| Resumen en inglés | Bibliometric studies of scientific collaboration show a relationship between collaboration and scientists’ pro ductivity; however, little is known about how collaboration might inhibit or enhance scientific productivity. Social Network Analysis (SNA) provides tools and methods for analyzing the structure of collaboration networks. Some bibliometric studies of co-authorship networks are applying network techniques to study scientific networks within certain disciplines. This paper is focused on the relationship between co-author - ship networks and productivity of research groups. The study samples 76 academic research groups of the Polytechnic University of Valencia. The principal results show that there is a relationship between network variables and a given group’s productivity, demonstrating that network centralization and size are important variables explaining variations of a group’s productivity. Moreover, network density and structural gaps in a network had no effect on a group’s productivity |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Sistemas de información, Ciencia, Coautoría, Redes de colaboración, Redes sociales, Productividad científica, Grupos de investigación, Bibliometría, Universidad Politécnica de Valencia, España |
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