Morphoquantitative analysis of the intraepithelial neoplasic uterine cells by computer image system



Título del documento: Morphoquantitative analysis of the intraepithelial neoplasic uterine cells by computer image system
Revista: International journal of morphology
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000282370
ISSN: 0717-9502
Autores: 1




Instituciones: 1Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Ciencias Biologicas, Recife, Pernambuco. Brasil
Año:
Periodo: Mar
Volumen: 26
Número: 1
Paginación: 93-98
País: Chile
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Descriptivo
Resumen en español La investigación tuvo como objetivo detectar las posibles variaciones del DNA en el núcleo de las células marcadas por la reacción histoquímica de Feulgen en individuos con diagnóstico de neoplasias intraepiteliales de grados I y II del cuello uterino. La microcitometría fue realizada en láminas provenientes de hospitales universitarios y estatales, sometidas a reacción de Feulgen y analizadas en el sistema de imagen (Image Lab) para cuantificación. Los resultados encontrados entre las células neoplásicas de grado I (NIC I) y del grado II (NIC II) demostraron que el método es sensible y eficiente en la cuantificación entre las diferentes clasificaciones, ayudando así en los diagnósticos de las lesiones del cuello uterino en su fase inicial
Resumen en inglés The purpose of the present research was to detect the DNA variations by Feulgen stained chromatin and the packing degree of the cervical chromatin in the clinical cases of human uterine carcinomas. Scanning microphotometry was carried out on slides prepared from block Feulgen-stained. Accurate control procedures were performed using normal human cell nuclei. The cervical cells was morphometric studied using the Image Lab System for citologic classification. The overall diagnostic accuracy for neoplasia type I (CIN I) and type II (CIN II), demonstrated by stain interpetration values of a sensitive detection of DNA neuroploidy and a significant difference between the two groups in scanning static cytophotometry
Disciplinas: Biología,
Ciencias de la computación,
Medicina
Palabras clave: Biología celular,
Oncología,
Células neoplásicas,
Cérvix,
ADN,
Morfometría,
Cáncer
Keyword: Biology,
Computer science,
Medicine,
Cell biology,
Oncology,
Neoplasic cells,
Cervix,
DNA,
Cancer,
Morphometry
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