| Revista: | InterEspaco |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000530250 |
| ISSN: | 2446-6549 |
| Autores: | Sousa, Antonia Sueli Silva Pereira, Paulo Roberto Mendes1 Garces-Junior, Audivan Ribeiro2 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Federal do Ceara, Fortaleza, Ceara. Brasil |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 7 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Una de las principales aplicaciones de las imágenes de satélite es la caracterización de la cobertura terrestre, que, a partir del uso de técnicas de clasificación, permite el seguimiento de las transformaciones espaciales de la superficie terrestre. El Sistema de Análisis Geocientífico Automatizado (Saga Gis)presenta un conjunto de herramientas orientadas al análisis geográfico, que incluyen paquetes de clasificación de imágenes digitales, en los que destacan los clasificadores: Maxver, Mahalanobis, distancia mínima, paralelepípedo. El objetivo de este artículoes evaluar el potencial de los clasificadores de imágenes Saga Gis en el bioma del Cerrado, siendo objeto de estudio, el municipio de Brejo-MA. Se utilizó una imagen Landsat 8 de2017 con una resolución espacial de 30 metros. La metodología consistió en aplicar un conjunto de técnicas de procesamiento, segmentación, extracción de atributos y clasificación de imágenes digitales. El análisis de los datos se basó en la comparación visual y el análisis de la precisión global y el índice Kappa. El clasificadorMaxver presentó los mejores resultados para Kappa y precisión general, mientras que los peores valores se asociaron con el clasificadorparalelepípedo |
| Resumen en inglés | One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, which from the use of classification techniques allows to monitor the spatial transformations of the terrestrial surface.The System for Automated Geoscientific Analyzes-Saga Gispresents a set of tools aimed at geographic analysis, including digital image classification packages, in which the classifiersstand out: Maxver, Mahalanobis, minimum distance, parallelepiped. The objective of this article is to evaluate the potential of the Saga Gis image classifiers in the Cerrado biome, being the object of study, the municipality of Brejo-MA. It was to use a Landsat 8 image (2017), with a spatial resolution of 30 meters.The methodology consisted of applying a set of techniques for digital image processing, segmentation, attribute extraction and classification. Data analysis was based on visual comparison and analysis of global accuracy and Kappa index. The Maxver classifier presented the best results for Kappa and overall accuracy, whereas the worst values were associated with the parallelepiped classifier |
| Resumen en portugués | Uma das principais aplicações dasimagens de satélites é a caracterização dacobertura terrestre,que a partir do uso de técnicas de classificaçãopermitemonitoraras transformações espaciaisda superfície terrestre. OSistema Automatizado de Análise Geociêntífica–Saga Gisapresenta um conjunto de ferramentasvoltadoàanálise geográfica, incluindopacotes de classificação de imagens digitais, onde se destacam osclassificadores: Maxver, Mahalanobis, distância mínima, paralelepípedo. O objetivo deste artigoé avaliar o potencial dos classificadores de imagens do Saga Gisno bioma Cerrado, sendo objeto deestudo,omunicípio de Brejo-MA. Foiutilizadauma imagem Landsat 8de 2017,com resolução espacial de 30metros. A metodologia consistiu na aplicação de um conjunto de técnicas de tratamento digital de imagens, segmentação, extração de atributos e classificação.A análise dos dados pautou-se na comparação visuale análise daexatidão global e de índice Kappa. O classificador Maxver apresentou os melhores resultados para o Kappaeexatidão global, já os piores valores foram associados ao classificador paralelepípedo |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Geotecnología, Procesamiento de imágenes, Precisión cartográfica, Mapeo, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Brasil |
| Texto completo: | http://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/interespaco/article/view/11964/9684 |
