| Revista: | Interacoes (Campo Grande) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000391533 |
| ISSN: | 1518-7012 |
| Autores: | Leite-Filho, Geraldo Alemandro1 Antonialli, Luiz Marcelo2 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Lavras, Programa de Pos-Graduacao em Administracao, Lavras, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 53-64 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | El objetivo principal de este estudio fue el de clasificar Clusters - basado en indicadores de identificación en tres niveles, a saber: 1) los principiantes Clusters, 2) Desarrollo Clusters 3) Clusters consolidados. Se concluyó que los grupos iniciales y el desarrollo tendría una participación significativa en el desarrollo local y propuso que la calificación fue más eficaz que la tradicional identificación de Clusters |
| Resumen en inglés | The main objective of this study was to classify industrial Clusters based on indicators of identification at three levels, namely: 1) Beginners industrial Clusters, 2) Developing industrial Clusters, consolidated or developed industrial Clusters. It was concluded that the initial and development clusters would have a meaningful participation in local development and proposed that the characterization was more effective than the traditional identification |
| Resumen en portugués | O objetivo principal deste trabalho foi classificar os arranjos produtivos locais - APLs com base em indicadores de identificação em três níveis, a saber: 1) APLs iniciantes, 2) APLs em Desenvolvimento e 3) APLs consolidados ou desenvolvidos. Concluiu-se que os APLs iniciais e em desenvolvimento teriam uma participação significativa no desenvolvimento local e que a tipificação proposta se mostrou mais eficaz do que a identificação tradicional |
| Disciplinas: | Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Administración de la producción, Análisis de Cluster, Análisis multivariado, Indicadores, Estadística, Desarrollo local |
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