| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446213 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Aquino Arcata, Rene1 Cuevas Machaca, Ronald2 Godoy Montoya, Luis1 Rodríguez Puma, Heber1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Jorge Basadre Grohman, Tacna. Perú 2Hospital Regional de Moquegua, Moquegua. Perú |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Sep-Feb |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 44-59 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se realizó el análisis de la información producto de la atención de pacientes en el servicio de consulta externa. Se han revisado trabajos que guardan relación con las metodologías posibles de utilizar, antes de la elección de una en particular. Posteriormente, se ha justificado y aplicado la metodología de regresión logística para evaluar, clasificar y pronosticar los resultados esperados conforme al objetivo trazado. En el Hospital Regional de Moquegua, desde el inicio de la emergencia sanitaria por el Covid-19, se suspendió la atención en el servicio de consulta externa, vale decir desde Marzo del 2020 a Junio 2021 no se tiene información de cuánto hubiese sido la demanda por especialidad en dicho servicio. El objetivo del trabajo es predecir, en base a variables de edad y sexo, la cantidad de pacientes de sexo femenino que solicitarán una cita para las especialidades de consulta externa, en un período de tiempo. Para la resolución del objetivo planteado, se aplicó el modelo de regresión logística de scikit-learn que, en un inicio ha permitido clasificar y determinar el grupo de importancia en base al cual está orientado nuestro objetivo, tomando como variables independientes y relevantes: el sexo y la edad. Los resultados iniciales obtenidos del procedimiento del modelo no mostraron correspondencia real a la predicción esperada . Las conclusiones determinan que el modelo propuesto requiere la inclusión de otras variables de entrada |
| Resumen en inglés | In this work, the analysis of the information produced by the care of patients in the outpatient service was carried out. Studies have been reviewed that are related to the possible methodologies to be used, before choosing one in particular. At the Regional Hospital of Moquegua, since the beginning of the health emergency due to Covid-19, care in the outpatient service was suspended, that is, from March 2020 to June 2021 there is no information on how much the demand would have been by specialty in said service. The objective of the work is to predict, based on age and sex variables, the number of female patients who will request an appointment for outpatient specialties, in a period of time. To solve the problem, the logistic regression technique was used, which initially allowed us to classify and determine the importance group on the basis of which our objective is oriented, taking sex and age as relevant variables. The results obtained from the initial procedure of the model did not show real correspondence to the expected prediction. The conclusions determine that the proposed model requires the inclusion of other input variables |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Palabras clave: | Hospitales, Gestión en salud, Consulta médica, COVID-19, Regresión logística |
| Keyword: | Hospitals, Health management, Medical consultation, COVID-19, Prediction, Logistic regression |
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