Revista: | Innovación y software |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000545509 |
ISSN: | 2708-0935 |
Autores: | Hancco Vargas, Corina1 Flores Silva, David1 Hancco Velásquez, Jessica1 Fernandez Ninahuaman, Alejandra1 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú |
Año: | 2023 |
Volumen: | 4 |
Número: | 2 |
Paginación: | 153-165 |
País: | Perú |
Idioma: | Español |
Resumen en inglés | This article details the process that was carried out for the salary forecast in a database of a census given in 1996, where the Python programming language was used, for the analysis of the data of the dataset the Google Colab server was used to execute the algorithms in the cloud, since the team considered that the speed of data analysis in Google Colab is faster. One of the data mining techniques was also used to classify the variables using decision trees that have the ability to graphically represent several alternative solutions in order to determine the most effective courses/routes of action for the classification of the obtainment. of a person's salary. |
Resumen en español | Este artículo detalla el proceso que se realizó para el pronóstico salarial en una base de datos de un censo dado en 1996, donde se utilizó el lenguaje de programación Python, para el análisis de los datos del dataset se utilizó el servidor Google Colab para ejecutar los algoritmos en la nube, ya que el equipo considero que la velocidad de análisis de datos en Google Colab es más rápido. También se hizo uso de una de las técnicas de minería de datos para clasificar las variables usando árboles de decisión que tienen la capacidad de representar gráficamente varias soluciones alternativas con el fin de determinar los cursos/rutas de acción más efectivos para la clasificación de la obtención del sueldo de una persona. |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Árboles de decisión, Minería de datos, Pronóstico salarial, Inteligencia artificial |
Keyword: | Decision trees, Data mining, Salary forecast |
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