| Revista: | Ingenierías (Nuevo León) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457866 |
| ISSN: | 1405-0676 |
| Autores: | Salazar Aguilar, María Angélica1 Cabrera Ríos, Mauricio1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, San Nicolás de los Garza, Nuevo León. México |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 35 |
| Paginación: | 6-12 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | En este trabajo se describe la utilización de Redes Neuronales Artifi ciales (RNAs) para pronóstico de demanda. Se propone además un método para definir los parámetros de las RNAs de una manera integrada y repetible y se prueba con una aplicación real |
| Resumen en inglés | The use of Artifi cial Neural Networks (ANNs) for demand forecasting is described in this work. A novel method to defi ne the ANNs parameters in an integrated and repeatable fashion is proposed and demonstrated through a case study in a local company |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial |
| Keyword: | Artificial intelligence, Artificial neural networks, Demand forecasting, Time series, Time series analysis |
| Texto completo: | https://ingenierias.uanl.mx/anteriores/35/35_pronostico.pdf |
