Una arquitectura de integración semántica de datos e imágenes médicas



Título del documento: Una arquitectura de integración semántica de datos e imágenes médicas
Revista: Ingeniería y competitividad
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000420666
ISSN: 0123-3033
Autores: 1
1
1
Instituciones: 1Universidad del Valle, Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Cali, Valle del Cauca. Colombia
Año:
Volumen: 16
Número: 2
Paginación: 11-22
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español En las organizaciones prestadoras de servicios de salud, existen diferentes fuentes de datos (e.g. historia clínica, datos demográficos, archivos DICOM) de naturaleza distinta, que están dispersas en medios de almacenamiento y que provienen de fuentes heterogéneas. Adicionalmente, el formato DICOM brinda la posibilidad de almacenar información del paciente y de las imágenes médicas. Estos archivos son administrados en PACS, sin embargo los PACs no brinda herramientas de apoyo al diagnóstico. En este artículo se presenta una arquitectura de integración de datos orientada a enriquecer imágenes médicas mediante metadatos extraídos de un vocabulario controlado. La arquitectura fue instanciada en un prototipo que ofrece mecanismos de anotación – manual y automática – de imágenes y estrategias de búsqueda y recuperación de datos e imágenes diferentes a los tradicionales usando palabras claves o descriptores MPEG-7. La anotación se basa en un vocabulario controlado que forma parte de una taxonomía de conceptos y términos médicos
Resumen en inglés In organisations providing health services, there exist different data sources (e.g. clinical history, demographics data, DICOM files) of diverse nature, which are scattered storage and come from heterogeneous sources. Additionally, the DICOM format stores patient information and medical images. These files are managed in PACS, however PACs does not provide diagnostic support tools. In this paper, a data integration architecture oriented to enrich medical images using metadata extracted from a controlled vocabulary is presented. The architecture was instantiated in a prototype that provides image annotation mechanisms - manual and automatic – and strategies for searching and retrieving data and images using keywords or descriptors MPEG-7, which are different from traditional ones. The annotation is based on a controlled vocabulary that is part of a taxonomy of concepts and medical terms
Disciplinas: Ingeniería,
Medicina,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Ingeniería biomédica,
Procesamiento de datos,
Ingeniería de sistemas,
Imágenes médicas,
Procesamiento de imágenes,
Vocabularios controlados,
Visualización de datos,
Diagnóstico automatizado
Keyword: Biomedical engineering,
Data processing,
Systems engineering,
Medical images,
Image processing,
Controlled vocabularies,
Data visualization,
Automated diagnosis
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)