Comparación de dos algoritmos recientes para inferencia gramatical de lenguajes regulares mediante autómatas no deterministas



Título del documento: Comparación de dos algoritmos recientes para inferencia gramatical de lenguajes regulares mediante autómatas no deterministas
Revista: Ingeniería y competitividad
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000426529
ISSN: 0123-3033
Autores: 1
2
2
Instituciones: 1Pontificia Universidad Javeriana, Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación, Cali, Valle del Cauca. Colombia
2Universidad Politécnica de Valencia, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Valencia. España
Año:
Volumen: 11
Número: 1
Paginación: 21-36
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español El desarrollo de nuevos algoritmos, que resulten convergentes y eficientes, es un paso necesario para un uso provechoso de la inferencia gramatical en la solución de problemas reales y de mayor tamaño. En este trabajo se presentan dos algoritmos llamados DeLeTe2 y MRIA, que implementan la inferencia gramatical por medio de autómatas no deterministas, en contraste con los algoritmos más comúnmente empleados, los cuales utilizan autómatas deterministas. Se consideran las ventajas y desventajas de este cambio en el modelo de representación, mediante la descripción detallada y la comparación de los dos algoritmos de inferencia con respecto al enfoque utilizado en su implementación, a su complejidad computacional, a sus criterios de terminación y a su desempeño sobre un cuerpo de datos sintéticos
Resumen en inglés The development of new algorithms that turn out to be convergent and efficient, is a required step for a fruitful use of grammatical inference in the solution of real-world and greater-size problems. In this work, we present two algorithms known as DeLeTe2 and MRIA, which do grammatical inference by means of non-deterministic automata, in contrast to the algorithms more commonly used, which make use of deterministic automata. We consider the advantages and disadvantages of such a change of representation model by means of a detailed description and comparison of the two inference algorithms with regard to the approach used for their implementation, their computational complexity, their termination criteria, and their performance on a corpus of synthetic data
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Literatura y lingüística
Palabras clave: Programación,
Lingüística aplicada,
Inferencia gramatical,
Algoritmos,
Autómatas finitos
Keyword: Programming,
Applied linguistics,
Grammatical inference,
Algorithms,
Finite automata
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