| Revista: | Ingeniería. Investigación y tecnología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000438711 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Autores: | López Sánchez, Alicia Yesenia1 González Lara, Aida Lucina1 Alcaraz Corona, Sergio1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se expone la simulación del comportamiento de una empresa de manufactura a nivel de producción con el objetivo de generar una solución para uno de sus problemas más graves que es el desabasto del producto final para atender la demanda de los clientes; se define el problema al que se enfrenta la empresa, con lo que se permite identificar las variables y parámetros para la definición del modelo, para ello se recopilaron datos históricos que se analizaron con el software estadístico R para determinar las distribuciones estadísticas. Posteriormente se desarrolló un programa simulador en el lenguaje C#, en el cual se realizaron diversos experimentos mediante los cuales se generaron resultados para su observación y análisis del comportamiento, logrando identificar que los racks se entreguen a tiempo y disminuyendo los costos extras por retardos o por exceso de racks. Se encontró que entre más racks lleguen, los tiempos de ocio y retención de las máquinas disminuye considerablemente, por lo que de acuerdo con los resultados obtenidos, se determinó que para el caso de las listas de datos proporcionadas por la empresa, es conveniente solicitar máximo 55 racks por hora, generando un promedio entre cinco o seis racks adicionales por semana. Aunque el modelo puede ayudar a la toma de decisiones para pedidos específicos, logrando determinar cuántos racks se solicitan por un tiempo establecido, la problemática abarca no solamente el inventario de racks, sino también las piezas para armar los ejes, por lo que se espera dicha información con el objetivo de generar simulaciones más detalladas y cercanas al sistema real |
| Resumen en inglés | In this paper we present a simulation to analyze the production workflow observed at a local manufacturing company in order to generate a solution for one of its main problems which is failing to complete their products on time and satisfy customers’ demands. First, we defined the problem by identifying variables and parameters needed to build our simulation model and then we gathered historical data that were analyzed with the statistical software R to determine their statistical distributions. Finally, we implemented the simulator logic in a program developed in C# programming language from which we executed several experiments whose results helped us propose a solution so that racks could be delivered on time and reduce possible additional costs derived by either a lack of or excessive racks. We also found that as more racks come in, the machine idle and retention times get considerably low and based on the obtained results and the data provided by the company, it was determined that 55 racks per hour should be requested, that is, an average of five to six additional racks per week. Even though our model can help determine the number of racks that are necessary for a given time period, the problem at hand is not only concerned with rack inventory but also the pieces needed to build the axes, so it is expected to have this information in order to generate more detailed simulations which are closer to the real system |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Simulación por computadora, Líneas de producción, Desarrollo de software, Modelos discretos, Empresas manufactureras |
| Keyword: | Industrial engineering, Computer simulation, Production line, Software development, Discrete models, Manufacturing enterprises |
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