Configuración multi-objetivo de sistemas de producción utilizando estrategias evolutivas



Título del documento: Configuración multi-objetivo de sistemas de producción utilizando estrategias evolutivas
Revista: Ingeniería. Investigación y tecnología
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000336770
ISSN: 1405-7743
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad de Concepción, Departamento de Ingeniería Industrial, Concepción. Chile
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 11
Número: 4
Paginación: 423-430
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español Se presenta un método multi–objetivo para determinar la configuración de un sistema de producción tipo jobshop flexible dinámico, de múltiples centros de trabajo con multicapacidad, utilizando la estrategia evolutiva conocida como (μ+λ)– ES. La población de soluciones que evoluciona de generación en generación, es evaluada mediante simulación. Se determina el número adecuado de máquinas por centro de trabajo, balanceando la utilización de los recursos y el tiempo de flujo de los trabajos. Si bien, el método se aplica a un sistema prototipo, es generalizable a cualquier problema de configuración y tipo de recursos (discreto o continuo)
Resumen en inglés A multi-objective optimization method using the evolutionary strategy known as (μ+λ)-ES to determine the configuration of a dynamic flexible jobshop manufacturing system with multiple multi-capacity workcenters is presented. The population of solutions, which evolve from generation to generation is evaluated by simulation. The number of identical machines at each work station is de termined, balancing the re source utilization and jobs flowtime. The method is applied to a prototype system, but it can be generalized to any problem of system configuration and resource type (discrete or continuous)
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería industrial,
Configuración de sistemas,
Optimización multiobjetivo,
Algoritmos evolutivos,
Estrategias evolutivas
Keyword: Engineering,
Industrial engineering,
Systems configuration,
Multiobjective optimizing,
Evolutionary algorithms,
Evolutionary strategies
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