| Revista: | Ingeniería. Investigación y tecnología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000438706 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Autores: | Acosta Flores, José Jesús1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería, Ciudad de México. México |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El objeto de este artículo es presentar un algoritmo sencillo para el análisis de decisiones con objetivos múltiples e incertidumbre, donde interactúan un decisor y un analista. Este algoritmo está basado en la metodología del Análisis de Decisiones y consta de un conjunto de pasos que guían al analista. En algunos pasos el analista tendrá que efectuar cálculos y en otros interactuar con el decisor. Inicialmente recaba información que le permita detectar su tipo de comportamiento que puede ser de aversión, propensión o neutralidad al riesgo. Con dicha información y utilizando funciones densidad de probabilidad uniformes se transforma el problema con incertidumbre en uno determinista, pero continúa con los mismos objetivos del problema original. Después, el analista efectúa un análisis de dominancia para eliminar las alternativas que resulten inferiores a otras. Si después de efectuar dicho análisis quedara solo una alternativa, ella sería la solución. En caso contrario, interactúa con el decisor para efectuar las permutas compensatorias para eliminar una medida de efectividad. Después de haber eliminado esa medida de efectividad el analista regresa al análisis de dominancia. Continúan alternándose ambos análisis, el de dominancia y el de permutas compensatorias, hasta que solamente queda una alternativa. Una de las limitaciones del presente algoritmo es el uso de la función densidad de probabilidad uniforme, lo cual, no obstante, es válido ya que en situaciones de incertidumbre se desconoce la aplicabilidad de otro tipo de funciones de probabilidad. Otra de sus limitaciones es la existencia de un solo decisor. El algoritmo utiliza conceptos de la Teoría de decisiones, pero su desarrollo formal es original. Finalmente, se empleó un ejemplo hipotético para determinar la mejor localización de un aeropuerto para ilustrar el uso del algoritmo. Puede observarse en este ejemplo que además de los aspectos técnicos es posible co |
| Resumen en inglés | The objective of this article is to present a simple algorithm for the analysis of decisions with multiple objectives and uncertainty where one decision maker and one analyst interact themselves. This algorithm is based on the methodology of Decision Analysis and consists of a set of steps that guide the analyst. In some steps he will have to make calculations and in others to interact with the decision maker. Initially he collects information that permits him to detect the behavior of the decision maker. This type of behavior may be risk aversion, risk prone or risk neutrality. With this information and using uniform probability functions the problem with uncertainty is transformed into one with certainty, but it continues with the same objectives of the original problem. Then the analyst performs a dominance analysis to eliminate the dominated alternatives. If after performing such analysis there were only one alternative, it would be the solution. If there are more than one alternative he interacts with the decision maker to perform even swaps in order to remove a measure of effectiveness. After he has removed it the analyst returns to the dominance analysis. They continue to alternate both analysis, the dominance and the even swaps, until we had only one alternative. One of the limitations of this algorithm is the use of only the uniform probability density function instead of others because they are unknown. Another of its limitations is the existence of a unique decision maker. We can say although the algorithm uses concepts of Decision Theory, its formal development is original. Finally, a hypothetical example was used to determine the best location of an airport to illustrate the use of the algorithm. We can observe in this example that in addition to the technical aspects it is possible to consider also other relevant aspects |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Ingeniería industrial, Algoritmos, Análisis de decisiones, Objetivos múltiples, Incertidumbre, Funciones de utilidad, Criterios de dominancia, Permutas compensatorias |
| Keyword: | Data processing, Industrial engineering, Algorithms, Decision analysis, Multiple objectives, Uncertainty, Utility functions, Criteria of dominance, Compensatory swaps |
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