| Revista: | Ingeniería industrial : actualidad y nuevas tendencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000442322 |
| ISSN: | 1856-8327 |
| Autores: | Esteban, Alejandra María1 Zárate, Claudia Noemí1 Berardi, Maria Betina1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 24 |
| Paginación: | 89-104 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | En este trabajo se aborda el problema de la determinación de la mezcla de productos en una empresa manufacturera cuyo sistema de producción está restringido por más de un recurso. Se plantea en primer lugar un modelo de Programación Lineal obteniéndose una solución que maximiza el beneficio. Considerando que, si bien siempre se busca el mayor beneficio, en la planeación de la producción en el mediano y corto plazo, existen otros factores que suelen ser tanto o más importantes que dicho criterio. En consecuencia, se aplica el modelo de Programación por Metas. Esto posibilita incorporar otros criterios derivados del análisis del sistema de producción real, tales como el ajuste de la producción a la demanda para mejorar el nivel de servicio y la disminución del uso de uno de los recursos de fabricación cuyo funcionamiento es deficiente. Se aplicaron dos variantes del modelo de Programación por Metas, la Programación por Metas Ponderadas y la Programación por Metas Lexicográficas. Los resultados se analizaron a través de indicadores de rendimiento. Las nuevas soluciones se acercan al cumplimiento de las otras metas planteadas |
| Resumen en inglés | This paper addresses the problem of determining the product mixture in a manufacturing company whose production system is restricted by more than one resource. In the first place, a Linear Programming model is proposed obtaining a solution that maximizes the benefit. Considering that although the greatest benefit is always pursued, other factors exist while planning the short- and long-term production, which could be as much or more important than this criterion. As a consequence, the method of Goal Programming is applied. This makes it possible to incorporate other criteria derived from the analysis of the actual production system, such as the adjustment of the production to the demand in order to improve the level of service and the decrease of the use of one of the manufacturing resources whose operation is deficient. Two variants of the Goal Programming model were applied, the Weighted Goal Programming and the Lexicographic Goal Programming. The corresponding results were analyzed through performance indicators. The new solutions are close to meeting the other goals set |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Administración de la producción, Industria manufacturera, Programación lineal, Programación por metas |
| Keyword: | Goal programing, Manufacturing industry, Linear programming, Production management |
| Texto completo: | http://servicio.bc.uc.edu.ve/ingenieria/revista/Inge-Industrial/index.htm |
