Fundamentos económicos y matemáticos para un modelo de Equilibrio General Computable



Título del documento: Fundamentos económicos y matemáticos para un modelo de Equilibrio General Computable
Revista: Ingeniería (Bogotá)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000320120
ISSN: 0121-750X
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia
2Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá. Colombia
Año:
Volumen: 12
Número: 2
Paginación: 20-30
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Este artículo describe la forma y la importancia de los Modelos de Equilibrio General Computable (MEGC) para predecir impactos económicos en una economía. En este sentido, se realiza una explicación detallada de las etapas que se deben seguir para la construcción de un MEGC, empezando por la modelación económica y matemática, hasta la realización del ejercicio de política. Para lo anterior, se toma como base el MEGC para el Valle del Cauca construido por Sierra y Manrique (2007), el cual mide los impactos de una mayor apertura comercial del valle del Cauca debido al acuerdo CAN-MERCOSUR
Resumen en inglés This article describes the form and relevancy of the Computable General Equilibrium Models (CGEM), used to predicts economic impact in one economy. Includes detailed explanation of the process and phases to develop the GCEM, beginning with the economic and mathematic model, and including the policy statements. All the study is based on the Valle del Cauca´s CGEM model developed by Sierra and Manrique [1], quantifying the impact of the bigger commercial opening in the Valle del Cauca due to CAN-MERCOSUR agreement
Disciplinas: Matemáticas,
Ciencias de la computación,
Economía
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Econometría,
Modelos econométricos,
Impacto económico,
Modelos computacionales,
Modelación,
Valle del Cauca,
Colombia
Keyword: Mathematics,
Computer science,
Economics,
Applied mathematics,
Econometrics,
Econometric models,
Economic impact,
Computational models,
Modelling,
Valle del Cauca,
Colombia
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