Revista: | Ingeniería (Bogotá) |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000458115 |
ISSN: | 0121-750x |
Autores: | Contreras Ávila, Lidia Soraya Ospina García Alzate Monroy, Marco Aurelio1 |
Instituciones: | 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia |
Año: | 2006 |
Periodo: | Ene-Jun |
Volumen: | 11 |
Número: | 1 |
Paginación: | 62-67 |
País: | Colombia |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Prospectivo |
Resumen en español | En este artículo proponemos un novedoso método de predicción de tráfico que se basa en el análisis estadístico de los coeficientes deun modelo wavelet multifractal del tráfico ob-servado. La evaluación del predictor es computacionalmente eficiente, pues se reducea una ecuación muy sencilla sobre los coefi-cientes de la transformada wavelet. Simultánea-mente, como se está considerando una gran cantidad de características estadísticas de ordensuperior en un amplio rango de escalas de tiem-po, el método logra una alta exactitud. En elartículo verificamos estas características delpredictor aplicándolo sobre distintas trazas rea-les de tráfico |
Resumen en inglés | In this paper we propose a novel trafficprediction method, based on the statisticalanalysis of the coefficients of a multifractalwavelet model. The predictor iscomputationally efficient because it is based ona simple equation on the coefficients of thewavelet transform. It is also highly accurate because it takes into account several higherorder statistics over a wide range of time scales.We verify these characteristics using the predictor over several real traffic traces |
Disciplinas: | Ciencias de la computación, Matemáticas |
Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Procesamiento de datos, Análisis multifractal, Análisis wavelet, Cascadas, Redes de comunicación, Tráfico en redes |
Keyword: | Applied mathematics, Data processing, Cascades, Communication networks, Multifractal analysis, Networks traffic, Wavelet analysis |
Texto completo: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2311/3131 |