| Revista: | Informe GEPEC |
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| Número de sistema: | 000530559 |
| ISSN: | 1676-0670 |
| Autores: | Rodrigues, Waldecy Cannavale, Victor1 Trevisan, Daniela Mascarenhas de Queiroz2 Prata, David2 |
| Instituciones: | 1Superintendencia da Zona Franca de Manau, Manaus, Amazonas. Brasil 2Universidade Federal do Tocantins, Palmas, Tocantins. Brasil |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 26 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 127-140 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This papper has as main objective to analyze the risk of bills for the Free Trade Zone of Manaus model (FTZM) being transformed into a legal norm, with the use of Machine Learning. This is a research with exploratory and structured analysis on open data from the Chamber of Deputies, in the period 2011-2018, with the application of a logistic regression model. As for the analysis of projects with themes relevant to regional development from FTZM, it was shown that, despite being important themes, the activities of the pole and, for the most part, being on the executive's agenda for the year, they do not receive the attention of groups and actors who may represent an influence for its effectiveness so far. The only exception is the IPI exemption project for common and electric bicycles, which, according to the model, had a highest statistical chance of being approved, which could lead to a great loss of competitiveness in the Manaus Free Trade Zone. |
| Resumen en español | Este artículo tiene como principal objetivo analizar el riesgo de que las facturas del modelo de la Zona Franca de Manaus (ZFM) se transforme en una norma legal, con el uso de Machine Learning. Se trata de una investigación con análisis estructurado sobre datos abiertos de la Cámara de Diputados de la Federación, en el período 2011-2018, con la aplicación de un modelo de regresión logística. En cuanto al análisis de proyectos con temáticas relevantes para el desarrollo regional de ZFM, se demostró que, a pesar de ser temas importantes, las actividades del polo y, en su mayor parte, estar en la agenda del ejecutivo para el año, no reciben la atención de grupos y actores que pueden representar influencia para su realización hasta el momento. La única excepción es el proyecto de exención del IPI para bicicletas comunes y eléctricas, que según el modelo presenta una mayor probabilidad estadística de ser aprobado, lo que podría conducir a una gran pérdida de competitividad en la Zona Franca de Manaos. |
| Resumen en portugués | Este artigo tem como objetivo principal analisar o risco de projetos de lei para o modelo Zona Franca de Manaus (ZFM) serem transformados em norma jurídica, com o uso de Machine Learning. Trata-se de uma pesquisa com análise estruturada sobre os dados abertos da Câmara dos Deputados Federais, no período de 2011-2018, com aplicação de modelo de regressão logística. Quanto à análise dos projetos com temas pertinentes ao desenvolvimento regional da ZFM, ficou demonstrado que, apesar de serem temas importantes, as atividades do polo e, na maioria, estarem na agenda do executivo para o ano, eles não recebem a atenção de grupos e atores que podem representar influência para a sua efetivação até o momento. A única exceção é o projeto de isenção de IPI bicicletas comuns e elétricas que pelo modelo apresentou uma maior chance estatística de ser aprovado, o que pode levar uma grande perda de competitividade da Zona Franca de Manaus. |
| Disciplinas: | Derecho, Ciencia política, Ciencias de la computación |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
