Revista: | Informacao & sociedade |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000371202 |
ISSN: | 0104-0146 |
Autores: | Maculan, Benildes Coura Moreira dos Santos1 Lima, Gercina Angela Borem de Oliveira1 |
Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciencia da Informacao, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
Año: | 2011 |
Periodo: | Sep-Dic |
Volumen: | 21 |
Número: | 3 |
Paginación: | 41-54 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en portugués | Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Modelo de Leitura Técnica para sistematização da análise conceitual em documentos do tipo teses e dissertações, visando à identificação dos conceitos representativos de seu conteúdo. É produto de uma pesquisa em andamento que tem como objetivo criar uma taxonomia facetada para navegação, como interface de busca, a fim de facilitar a representação, sistematização e posterior recuperação de informações em bibliotecas digitais de teses e dissertações. A fundamentação teórico-metodológica para o desenvolvimento do modelo utilizou os estudos de Fujita e Rubi (2006), que criaram um modelo de leitura para análise de artigos da área biológica. As autoras basearam o modelo proposto na Norma 12.676, da Associação Brasileira de Normas Técnicas (1992), na metodologia sugerida por Kobashi (1994), para indexação de documentos. Ainda, seguiram o sistema PRECIS (FUJITA, 2003), para identificação de conceitos. Além disso, dois elementos foram levados em consideração: 1) o usuário final, identificado como a comunidade científica, por meio da teoria de análise de domínio; 2) a estrutura textual de documentos do tipo teses e dissertações, baseada na Norma 14724:2005. O uso do modelo auxiliou na análise conceitual e minimizou a ocorrência de problemas de inconsistência na indexação dos documentos, apontados pelo resultado parcial da pesquisa |
Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Tesis, Lectura técnica, Análisis conceptual, Indización, Recuperación de información, Taxonomía facetada |
Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |