| Revista: | Informacao & informacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000473833 |
| ISSN: | 1981-8920 |
| Autores: | Berti-Junior, Decio Wey1 Soergel, Dagobert2 Lima, Gercina Angela de3 Maculan, Benildes Coura Moreira dos Santos3 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2University of Buffalo, Buffalo, Nueva York. Estados Unidos de América 3Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciencia da Informacao, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Sep-Oct |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 377-404 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Introducción: Los tesauros son herramientas que contribuyen para la recuperación de la información en servicios, tales como bases de datos y bibliotecas digitales. Objetivo: Presentar un análisis cuantitativo sobre el refinamiento de la estructura semántica del Tesauro AGROVOC, con el fin de proponer un modelo parcialmente automatizado para el refinamiento de las relaciones semánticas en los tesauros. Metodología: se utilizaron los datos del Tesauro AGROVOC, refinado y representado en el modelo SKOS-XL, agregados al análisis cualitativo de la clasificación de conceptos de tipos de entidades y de la clasificación jerárquica de relaciones propuesta por Soergel. Con dicha base se realizó un análisis cuantitativo de las clases de relaciones. Resultados: El resultado del análisis cuantitativo demuestra que el refinamiento del AGROVOC está incompleto. La mayoría de las relaciones, related term parecen estar refinadas, aunque las jerárquicas (broader/narrower) parecen no estarlo. Conclusiones: Los resultados demuestran que el análisis cuantitativo trae esclarecimientos sobre la estructura del tesauro indicando áreas en las que es posible implantar mejorías |
| Resumen en inglés | Introduction: Thesauri are tools that contribute to information retrieval in information services like digital data bases and digital libraries. Objective: This study aims to present a quantitative analysis on the refined sematic structure of the AGROVOC Thesaurus and propose a semi-automated model for semantic relationship refinement of thesauri. Methodology: To carry out this study, we used data from the AGROVOC Thesaurus represented in a refined SKOS-XL model. This data has been qualitatively aggregated in the classification of concepts by entity types as well as the hierarchical classification of relationships done by Soergel. From this base, we conducted a quantitative analysis of the relationship types. Results: Results from the quantitative data analysis showed that the refinement of the AGROVOC Thesaurus is not yet complete. Most Related Term relationships seem to have been refined, but hierarchical relationships (Broader / Narrower) have not. Conclusion: In sum, this study demonstrates that quantitative analysis can shed light on the structure of a thesaurus and indicate areas where improvements are possible |
| Resumen en portugués | Introdução: Os tesauros são ferramentas que contribuem com a recuperação da informação em serviços como bases de dados digitais e bibliotecas digitais. Objetivo: Apresentar uma análise quantitativa do refinamento da estrutura semântica do Tesauro AGROVOC, visando um modelo semiautomatizado para refinamento de relacionamentos semânticos em tesauros. Metodologia: Utilizaram-se os dados do Tesauro AGROVOC, refinado e representado em modelo SKOS-XL, agregados à análise qualitativa na classificação de conceitos em tipos de entidade e classificação hierárquica de relacionamentos feita por Soergel. Com esta base foi feita a análise quantitativa dos tipos de relacionamento. Resultados: O resultado da análise quantitativa mostra que o refinamento do Tesauro AGROVOC ainda não é completo. A maioria dos relacionamentos related term parecem estar refinados, mas os relacionamentos hierárquicos (broader / narrower) não estão. Conclusões: Este estudo demonstra que a análise quantitativa desvenda a estrutura do tesauro para indicar áreas onde é possível implementar melhorias |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Organización del conocimiento, Tesauros, Relaciones semánticas, AGROVOC, Vocabularios controlados, Agricultura, Automatización |
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