| Revista: | Hospital medicine and clinical management |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000418274 |
| ISSN: | 2604-0018 |
| Autores: | Gutiérrez Solís, Ana Ligia1 |
| Instituciones: | 1Hospital Regional de Alta Especialidad de la Península de Yucatán, Departamento de Investigación, Mérida, Yucatán. México |
| Año: | 2018 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 27-35 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El síndrome metabólico (SM) se diagnostica cuando se presentan al menos tres de las siguientes cinco anormalidades: obesidad abdominal, resistencia a la insulina (RI), hipertensión arterial, hiperglicemia y dislipidemia. El SM aumenta el riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares (ECV) y diabetes mellitus tipo 2 (DM2); además, es un factor de riesgo para otras enfermedades de alta mortalidad. Estas anormalidades pueden ser detectadas y monitoreadas por medio de biomarcadores séricos. Esta revisión congrega un grupo de marcadores séricos que han mostrado una asociación y utilidad para la detección temprana del SM. Métodos: Se realizó una revisión sistemática en PubMed y Google Scholar. Los biomarcadores incluidos en la búsqueda fueron: leptina, resistina (RSTN), adiponectina, ácido úrico, inhibidor del activador del plasminógeno 1 (PAI-1), interleucina (IL) 6, proteína C reactiva (PCR), IL-10, factor de necrosis tumoral α (TNF-α), paraoxonasa 1 (PON-1) y LDL oxidada (LDLox). Resultados: Los niveles de leptina, RSTN, PAI-1, ácido úrico, IL-6, PCR, TNF-α y LDLox se encontraron elevados en estudios que examinaron a individuos con SM. Los niveles de adiponectina, ghrelina, IL-10 y PON-1 se encontraron disminuidos en individuos con SM. Conclusión: Todos los biomarcadores presentaron una asociación con el SM. Sin embargo, se necesita más investigación para determinar su eficacia para el diagnóstico del SM |
| Resumen en inglés | Metabolic Syndrome (MetS) is diagnosed when 3 out of 5 of the following abnormalities are presented, including abdominal obesity, insulin resistance, hypertension, hyperglycemia, and dyslipidemia. MetS increases the risk of developing cardiovascular disease and diabetes mellitus 2. Besides, it is also a risk factor for other diseases with high mortality. Abnormalities can be detected and monitored via serum biomarkers. This review collected some biomarkers that have been shown to have an association and utility for the early detection of MS. Methods: We performed a systematic review in PubMed and Google Scholar. The biomarkers included in the search were leptin, resistin, adiponectin, uric acid, PAI-1, IL-6, PCR, IL-10, TNFα, PON-1 and oxLDL. Results: Levels of leptin, resistin, PAI-1, uric acid, IL-6, CRP, TNF-α and oxLDL are elevated in subjects with SM. Levels of adiponectin, ghrelin, IL-10 and PON-1 are found decreased in subjects with SM. Conclusion: The biomarkers showed an association with MetS. However, more research is needed to determine the efficacy of biomarkers for the diagnosis of MetS |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Metabolismo y nutrición, Salud pública, Diagnóstico, Obesidad abdominal, Resistencia a la insulina, Síndrome metabólico, Biomarcadores |
| Keyword: | Metabolism and nutrition, Public health, Diagnosis, Abdominal obesity, Insulin resistance, Metabolic syndrome, Biomarkers |
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