| Revista: | Horizonte de la ciencia |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000498257 |
| ISSN: | 2413-936X |
| Autores: | Ramírez Ríos, Alejandro1 Polack Peña, Ana María2 |
| Instituciones: | 1Universidad César Vallejo, Lima. Perú 2Universidad Nacional "Enrique Guzmán y Valle", Lima. Perú |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 19 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | El propósito del artículo, fue identificar las pruebas no pa-ramétricas no sujetos a una distribución de probabilidad normalizada para el análisis inferencial adecuado de datos provenientes de muestras pequeñas. Mediante la teoría fundamentada se describió su fundamento y uso: 1 muestra (Binomial, Chi-cuadrado, Kolmogorov-Smirnov, de rachas), 2 muestras independientes (Moses, Kolmogorov-Smirnov, rachas de Wald-Holfowitz, U-Mann Whitney), 2 muestras pareadas (De signo, McNemar, Wilcoxon), m muestras no pareadas (Mediana, Kruskal-Wallis, Jonckeere-Terpstra) y m muestras pareadas (Fridman, Q-Cochran, W-Kendall). Se concluye que estas pruebas son valiosas y robustas, la elec-ción está sujeto al diseño, número y escala de medición de las variables |
| Resumen en inglés | The purpose of the article was to identify non-parametric tests not subject to a normalized probability distribution for adequate infer-ential analysis of data from small samples. Based on the grounded theory, its rationale and use were described: 1 sample (Binomial, Chi-square, Kolmogorov-Smirnov, of streaks), 2 independent samples (Moses, Kolmogorov-Smirnov, streaks of Wald-Holfowitz, U-Mann Whitney), 2 paired samples (Sign, McNemar, Wilcoxon), m unpaired samples (Medium, Kruskal-Wallis, Jonckeere-Terpstra) and m paired samples (Fridman, Q-Cochran, W-Kendall). It is concluded that these tests are valuable and robust, the choice is subject to the design, num-ber and scale of measurement of the variables |
| Resumen en portugués | O objetivo do artigo foi identificar os testes não paramétricos não sujeitos a uma distribuição de probabilidade normalizada para aná-lise inferencial adequada de dados de pequenas amostras. Com base na teoria fundamentada, descreveu-se seu fundamento e uso: 1 amostra (Binomial, qui-quadrado, Kolmogorov-Smirnov, de rachas); 2 amostras independentes (Moses, Kolmogorov-Smirnov, rachas de Wald-Holfowitz, U-Mann Whitney ); 2 amostras pareadas (dos sinais, McNemar, Wilcoxon), “m” amostras não pareadas (Médio, Kruskal--Wallis, Jonckeere-Terpstra) e “m” amostras pareadas (Fridman, Q-Cochran, W-Kendall). Conclui-se que esses testes são valiosos e ro-bustos, a escolha está sujeita ao design, número e escala de medição das variáveis |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas puras, Estadística inferencial, Estadística no paramétrica, Investigación científica |
| Texto completo: | http://revistas.uncp.edu.pe/index.php/horizontedelaciencia/article/view/597/840 |
