| Revista: | Gestao & producao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000282139 |
| ISSN: | 0104-530X |
| Autores: | Iannoni, Ana Paula1 Morabito, Reinaldo |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Sao Carlos, Departamento de Engenharia de Producao, Sao Caetano do Sul, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 93-104 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en inglés | The hypercube model, well-known in the literature on problems of server-to-customer localization systems, is based on the spatially distributed queuing theory and Markovian analysis approximations. The model can be modified to analyze Emergency Medical Systems (EMSs) on highways, considering the particularities of these systems' dispatching policies. In this study, we combine the hypercube model with a genetic algorithm to optimize the configuration and operation of EMSs on highways. This approach is effective to support planning and operation decisions, such as determining the ideal size of the area each ambulance should cover to minimize not only the average time of response to the user but also ambulance workload imbalances, as well as generating a Pareto efficient boundary between these measures. The computational results of this approach were analyzed using real data Anjos do Asfalto EMS (which covers the Presidente Dutra highway) |
| Resumen en portugués | O modelo hipercubo, conhecido na literatura de problemas de localização de sistemas servidor para cliente, é um modelo baseado em teoria de filas espacialmente distribuídas e aproximações Markovianas. O modelo pode ser modificado para analisar os sistemas de atendimentos emergenciais (SAEs) em rodovias, considerando as particularidades da política de despacho destes sistemas. Neste estudo, combinou-se o modelo hipercubo com um algoritmo genético para otimizar a configuração e operação de SAEs em rodovias. A abordagem é efetiva para apoiar decisões relacionadas ao planejamento e operação destes sistemas, por exemplo, em determinar o tamanho ideal para as áreas de cobertura de cada ambulância, de forma a minimizar o tempo médio de resposta aos usuários e o desbalanceamento das cargas de trabalho das ambulâncias. Os resultados computacionais desta abordagem foram analisados utilizando dados reais do sistema Anjos do Asfalto (rodovia Presidente Dutra) |
| Disciplinas: | Administración y contaduría, Matemáticas |
| Palabras clave: | Administración de instituciones, Matemáticas aplicadas, Brasil, Sistemas de información, Servicios de urgencia, Ambulancias, Carreteras, Modelos matemáticos, Modelo markoviano |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
