| Revista: | Gerencia tecnológica informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000355491 |
| ISSN: | 1657-8236 |
| Autores: | Castellanos Beltrán, Lizeth Andrea1 Bautista Rozo, Lola Xiomara1 Hasbon Reyes, Luis Eduardo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Industrial de Santander, Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática, Bucaramanga, Santander. Colombia |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 31 |
| Paginación: | 15-24 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El análisis de los glóbulos rojos es utilizado para la identificación y seguimiento de algunas enfermedades en el área de hematología e involucra dos procesos: el conteo y la inspección visual de las células. Con el ánimo de dar soporte al proceso de lectura visual que realiza el especialista, se propone un sistema computacional que permita realizar la detección de los glóbulos rojos, haciendo uso de la conceptualización matemática del Procesamiento Digital de Imágenes, a través del diseño e implementación de operadores bajo el paradigma de la Programación Orientada a Objetos. Este sistema cuenta con una interfaz gráfica agradable al usuario, con la cual se realizó un conjunto de pruebas de sensibilidad y especificidad del método de detección implementado. Se adquirieron 50 imágenes microscópicas a un aumento de 100x. Se obtuvo una sensibilidad de 84.78% y una especificidad de 92.89% |
| Resumen en inglés | Red Blood Cells are analyzed for detection and monitoring of RBC related diseases, it involves two procedures: RBC counting and visual inspection of cells. Looking forward to support the process of visual analysis done by the specialist, it is proposed a computational system able to detect the red blood cells. It uses mathematical basis from Digital Signal Processing, through the design and implementation of operators under the Object Oriented Programming paradigm. The system has a friendly graphical user interface, with which were done a set of tests to measure sensibility and specificity of the implemented detection method. There were acquired 50 microscopic images at a zoom of 100x. Sensibility was 84.78% and specificity was 92.89% |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Diagnóstico, Hematología, Eritrocitos, Imágenes digitales, Procesamiento de imágenes, Programación orientada a objetos |
| Keyword: | Computer science, Medicine, Data processing, Diagnosis, Hematology, Erythrocytes, Digital images, Images processing, Object oriented programming |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
