| Revista: | Geofísica internacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000459741 |
| ISSN: | 0016-7169 |
| Autores: | González Flores, Ernesto1 Campos Enríquez, José Oscar3 Camacho Ramírez, Erick2 Rivera Recillas, David Ernesto1 |
| Instituciones: | 1Instituto Mexicano del Petróleo, México, Distrito Federal. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Posgrado en Ciencias de la Tierra, México, Distrito Federal. México 3Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica, México, Distrito Federal. México 4Petróleos Mexicanos, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 55 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 189-198 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | El análisis multiresolución basado en la transformada ondicular discreta se incorpora al procesamiento de señales sísmicas. Ésta técnica de análisis permite descomponer una señal sísmica en diferentes bandas de frecuencia, y así analizar la información contenida en dichas bandas. El análisis de multiresolución permite visualizar en el dominio del tiempo la información contenida en las bandas de frecuencia. Las ondículas usadas comúnmente en la transformada ondicular discreta presentan un traslape entre escalas, lo que da origen a un efecto aliasing e introduce información espuria. La ondícula Vaidyanathan minimiza el traslape entre escalas. Aplicamos esta ondícula a datos sintéticos y a un cubo sísmico 3D. De acuerdo a este estudio, los efectos espurios generados por el traslape entre escalas es minimizado con la ondícula Vaidyanathan |
| Resumen en inglés | Multiresolution analysis, based on the discrete wavelet transform, is here incorporated in seismic signal processing. This analysis technique enables decomposing a seismic signal, in different frequency bands, and thus to analyze the information contained in these frequency bands. Multiresolution analysis allows visualizing in the time domain the information contained in the frequency bands. Wavelets commonly used in the discrete wavelet transform present an overlay between scales, this constitutes an aliasing effect that gives rise to spurious effects. Vaidyanathan wavelet minimizes the overlay between scales. We applied this wavelet to synthetic data and to a 3D seismic cube. Accordingly, spurious effects from aliasing generated by overlay between scales are minimized with the Vaidyanathan wavelet |
| Disciplinas: | Física y astronomía |
| Palabras clave: | Física, Análisis multiresolución, Descomposición espectral, Transformada ondicular discreta |
| Keyword: | Physics, Multiresolution analysis, Spectral decomposition, Discrete wavelet transform |
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