| Revista: | Geo UERJ |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000493512 |
| ISSN: | 1981-9021 |
| Autores: | Oscar-Junior, Antonio Carlos1 |
| Instituciones: | 1Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Número: | 34 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Several non-climatic interferences can produce noise in a series of climatic data, especially in the daily unit, with relevance to Climatology. In face of this, the present paper aimed to evaluate the efficiency of the RHtest, technique of homogenization of daily rainfall data, for the Brazilian tropical context. At the international level, the demand for data quality control is increasing, however, given the possibility of altering the observed datas, many doubts arise regarding homogenization; for this reason, the data series (1967-2015) of three rain gauges in the state of Rio de Janeiro, in different topographic contexts, were submitted to the test. From the comparison of the observed and homogenized data series, using Spearman correlation, frequency distribution in rainfall classes and climatic extremes indexes (RClimDex), the potential application of the technique to the Rio de Janeiro was confirmed. The results showed that there is an expressive ordinal correlation between the observed and homogenized data (greater than 99%) and with a 95% significance. In addition, the technique, removing the noises from the series, favored that other climatic indexes presented a tendency with statistical significance. On the other hand, the frequency distribution showed a possible interference of the relief in the results in relation to the Petrópolis rain gauge (leeward), in which the concentration of rain reflects in variations of the threshold; however, the observed differences between the observed and homogenized datas, in terms of extremes, were not greater than 21 mm to Petrópolis rain gauge |
| Resumen en portugués | Diversas são as interferências não climáticas que podem produzir ruídos em séries de dados climáticos, sobretudo na unidade diária, cuja relevância para a Climatologia é notória. Em face disto, o presente artigo objetivou avaliar a eficiência do RHtest, técnica de homogeneização de dados pluviométricos diários, para o contexto tropical brasileiro. Em âmbito internacional é cada vez maior a exigência pelo controle da qualidade dos dados, entretanto, diante da possibilidade de alteração do dado observado, muitas dúvidas surgem em relação à homogeneização; por isto, se propôs a homogeneização da série de dados (1967-2015) de três postos pluviométricos no estado do Rio de Janeiro em diferentes contextos topográficos. A partir da comparação entre a série de dados brutos (observados) e homogeneizados, utilizando a correlação de Spearman, a distribuição de frequência em classes de pluviosidade e os índices de extremos climáticos (RClimDex), contatou-se o potencial de aplicação da técnica para o Rio de Janeiro. Os resultados mostraram que há uma expressiva correlação ordinal entre os dados brutos e homogeneizados (superior a 99%) e com significância de 95%. Além disso, a técnica, na medida que retirou ruídos da série, favoreceu que outros índices climáticos apresentassem tendência com significância estatística. Já a distribuição de frequência demonstrou uma possível interferência das falhas do banco de dado e do relevo nos resultados, com destaque ao posto a sotavento (Petrópolis), com 4,7% de falha no banco de dados e onde a concentração de chuva reflete em variações do limiar; entretanto, as diferenças observadas entre os dados observados e homogeneizados, em termos de extremos, não foram superiores a 21 mm para o referido posto |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Geografía física, Lluvia, Datos pluviométricos, Climatología, Río de Janeiro, Brasil |
| Texto completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerj/article/view/40957/28459 |
