| Revista: | Geo UERJ |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000492766 |
| ISSN: | 1981-9021 |
| Autores: | Andrade, Esdras de Lima1 Calheiros, Silvana Quintella Cavalcanti1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Alagoas, Maceio, Alagoas. Brasil |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 33 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This paper is the first of three steps to identify the environmentally high-risk areas subject to accidents involving shipments of hazardous products routed through BR-101 Highway in the State of Alagoas. It addresses the integration of variables that directly define the areas that pose risk to accidents occurrence in which chemical products are transported. In addition to identify these areas, it seeks to understand their relationships with the accidents. The database used the 1:50,000 scale and was composed of four vector maps corresponding to rainfall intensity, sinuosity of the highway, concentration of pockets of wildfires, and potential fog. The data were converted to the raster structure allowing the integration in the QGIS software using a multicriteria analysis based on weighted average. The results showed that 42% of the analyzed area of 2,370.66 km² corresponds to the Medium Potential level, 31% to the Medium Potential and 27% to the Low Potential level. As a conclusion, the rainfall intensity and the sinuosity of the highway indices were the main parameters responsible for the determination of the stretches which present the highest degree of hazard |
| Resumen en portugués | O presente estudo é a primeira de três etapas para identificação de áreas de risco ambientais a acidentes com transporte de produtos perigosos na rodovia BR-101 que atravessa o Estado de Alagoas. Aborda, a integração das variáveis que atuam diretamente na definição de áreas que apresentam perigo à ocorrência de acidentes com transporte rodoviário de produtos químicos. Este trabalho visa identificar essas áreas, buscando entender suas relações com os acidentes. A base de dados utilizada adotou a escala 1:50.000 e foi composta de quatro mapas vetoriais, correspondendo a intensidade pluviométrica, sinuosidade da rodovia, concentração de focos de queimadas, e neblina potencial. Os dados foram convertidos para a estrutura raster, permitindo a integração no software QGIS mediante emprego de análise multicritério baseado em média ponderada. Os resultados mostraram que 42% da área analisada de 2.370,66 km² corresponde ao nível Médio Potencial, 31% a Médio Potencial e 27% ao grau de Baixo Potencial. Concluiu-se que os principais parâmetros responsáveis na determinação dos trechos que apresentam o maior grau de periculosidade foram os índices de intensidade pluviométrica e o de sinuosidade da rodovia |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Geografía económica y regional, Desastres, Geoprocesamiento, Riesgo, Productos peligrosos, Transporte terrestre, Accidentes, Alagoas, Brasil |
| Texto completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerj/article/view/28821/27305 |
