Modelagem de recrutamento em florestas



Título del documento: Modelagem de recrutamento em florestas
Revista: Floresta
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000338949
ISSN: 0015-3826
Autores: 1
2
3
3
Instituciones: 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Amazonia Ocidental, Manaus, Amazonas. Brasil
2Universidade Federal do Parana, Departamento de Fitotecnia e Fitossanitarismo, Curitiba, Parana. Brasil
3Universidade Federal do Parana, Departamento de Ciencias Florestais, Curitiba, Parana. Brasil
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 37
Número: 3
Paginación: 453-467
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Revisión bibliográfica
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en portugués As florestas são compostas por árvores de muitas espécies, de tamanhos diferentes, com variadas e indeterminadas idades e crescendo sobre distintas condições ambientais. Esse cenário faz com que seja necessária a busca por técnicas adequadas para a modelagem da dinâmica e da produção dessas florestas. A dinâmica das florestas é basicamente formada pelos componentes crescimento, mortalidade e recrutamento. Esses três componentes são fundamentais para a modelagem e subseqüente simulação e projeção do crescimento e da produção da floresta em longo prazo. O recrutamento é o evento no qual o tamanho (diâmetro ou altura) de uma árvore alcança uma dimensão mínima de medição, ou seja, é o ingresso na menor classe considerada. O objetivo deste trabalho foi apresentar alguns aspectos gerais da modelagem do recrutamento em florestas. A revisão mostra as definições de recrutamento; os aspectos ambientais da ocorrência do evento; as maneiras de obtenção de dados de recrutamento; as taxas obtidas em diferentes tipos florestais; as distintas formas de abordagem da modelagem do componente; as funções, variáveis e tipos de modelos mais comumente utilizados; e exemplos de modelos e sistemas que incluem o recrutamento na modelagem da produção e da dinâmica florestal
Disciplinas: Biología,
Agrociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Ecología,
Silvicultura,
Matemáticas aplicadas,
Modelos ecológicos,
Ingreso,
Simulación,
Predicción
Keyword: Biology,
Agricultural sciences,
Mathematics,
Ecology,
Silviculture,
Applied mathematics,
Ecological models,
Income,
Simulation,
Prediction
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