| Revista: | Ecosistemas y recursos agropecuarios |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000430761 |
| ISSN: | 2007-9028 |
| Autores: | Bautista, Francisco1 Pacheco, Aristeo Dubrovina, Inna2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, Morelia, Michoacán. México 2Karelian Research Center of RAS, Institute of Biology, Petrozavodzk. Rusia |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 17 |
| Paginación: | 343-351 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Las anomalías climáticas afectan la producción agrícola, por lo que la identificación del cambio climático a nivel local es una tarea apremiante. El Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) ha generado índices que permiten identificar los eventos climáticos extremos. En este artículo se trata sobre el desarrollo del software ICC (Indicadores del cambio climático). ICC es una herramienta conveniente para almacenar y procesar conjuntos grandes de datos meteorológicos diarios. El software permite el cálculo de 27 índices de cambio climático y cuatro índices para el crecimiento de la uva. Las herramientas analíticas integradas ayudan a identificar tendencias y anomalías climáticas en diferentes intervalos de tiempo. El software permite un rápido procesamiento y visualización de datos, es de fácil manejo y tiene una interfaz intuitiva. El conocimiento sobre el cambio climático puede fomentar una toma de decisiones estratégicas más sensatas en el manejo de la agricultura y los ecosistemas en general |
| Resumen en inglés | Climatic anomalies affect agricultural production, so the identification of climate change at the local level is a pressing task. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has generated indices that allow the identification of extreme climate events. Recent studies of weather and climate variation have increasingly used the climate extreme indices defined by the IPCC. This article dwells upon the ICC (climate change indicators) software written in the Java language which is a convenient tool for storing and processing large sets of daily weather data. The software allows the calculation of 27 climate change indices and four indices for growing vines. Built-in analytical tools help identify trends and climate anomalies on different time intervals. The application is additionally supplied with important functionality for statistical data processing and visualization. Tools that help analyzing climate change can foster wiser strategic decision-making in the management of agriculture and ecosystems |
| Disciplinas: | Geociencias, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Programación, Software, Agricultura, Cambio climático, Análisis de tendencia |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Programming, Software, Agriculture, Climate change, Trend analysis |
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