Un dispositivo gráfico Biplot para modelar relaciones entre dos conjuntos de variables



Título del documento: Un dispositivo gráfico Biplot para modelar relaciones entre dos conjuntos de variables
Revista: Economía (Mérida)
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000355220
ISSN: 1315-2467
Autores: 1
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2
Instituciones: 1Universidad Central de Venezuela, Postgrado en Estadística, Caracas, Distrito Federal. Venezuela
2Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona. España
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 33
Número: 25
Paginación: 117-130
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En la regresión multivariante se analizan relaciones entre un conjunto de indicadores de un determinado fenómeno (variables y’s) y otro de variables explicativas (variables x’s). Previo a la modelación resulta útil contar con información clave sobre las relaciones entre ambos. En este sentido, se presenta un gráfico desarrollado por Ter Braak (1990) y por Ramírez et al. (2005) en forma independiente. Se proponen indicadores de la calidad de las aproximaciones: a) variables y’s bien explicadas por las x’s, b) agrupaciones de variables y’s cuyas estimaciones presentan fuertes correlaciones y c) subconjuntos de variables explicativas que presentan mayor correlación con una variable y particular. El gráfico presentado es un GH-Biplot generalizado (Gabriel, 1971) que utiliza variables latentes generadas por un análisis de correlación canónico. Se evalúan sus alcances en una aplicación en la que se explica el comportamiento de los indicadores que conforman el Índice de Desarrollo Humano en términos de otras variables del entorno social y económico a nivel estadal en Venezuela
Resumen en inglés Multivariate multiple regression analysis is used to model the relationships between two sets of variables, the y-set of response variables and the x-set of explaining variables. In trying to have useful information about the nature of the relationships between the two sets, Ter Braak (1990) proposed a graphical display taken up again by Ramírez et al. (2005) in an independent way. In this paper, indexes of the quality approach are considered: a) those y variables better explained by x variables, b) clusters of y variables whose predictions are strongly correlated and c) subsets of x variables more correlated with a specific y variable. The graphical device considered is a generalized GH-Biplot (Gabriel, 1971) using latent variables generated by a canonical correlation analysis. The graphical display was used to analyze the Human Development Index corresponding to the 23 states of Venezuela related to several social and economic indicators
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Econometría,
Teorías económicas,
Biplots,
Correlación canónica,
Regresión multivariada,
Indice de desarrollo humano,
Venezuela
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