Voltage sag assessment using an extended fault positions method and Monte Carlo simulation



Título del documento: Voltage sag assessment using an extended fault positions method and Monte Carlo simulation
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000391112
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Energía Eléctrica y Automática, Medellín, Antioquia. Colombia
2Universidad del Norte, Grupo de Investigación en Sistemas Eléctricos de Potencia, Barranquilla, Atlántico. Colombia
3Universidad Técnica Federico Santa María, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Valparaíso. Chile
Año:
Periodo: Feb
Volumen: 83
Número: 195
Paginación: 180-189
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español En este artículo, proponemos un método extendido de posición de falla combinado con el método de Monte Carlo para evaluar los hundimientos de tensión. La función de distribución SARFI se obtiene teniendo en cuenta la aleatoriedad de (i) los puntos de fallas en las líneas (ii) el despacho de generación y (iii) la tensión prefalla. Las magnitudes de tensión se calcularon con flujos de carga, considerando cambios en la generación, la carga y la topológica del área de vulnerabilidad (AOV). El método se probó en el área de la Costa Atlántica perteneciente al Sistema Eléctrico Interconectado Nacional de Colombia. Se calculó la distribución del número de hundimientos de tensión por año, con la magnitud en barras y el impacto de la generación de los hundimientos de tensión. Cuando se despacha un número mayor de plantas, los hundimientos de tensión causados por fallas fueron menos graves, debido a la robustez del sistema de alimentación y el soporte de tensión. La operación con las barras acopladas trae mayor impacto en los hundimientos de tensión comparada con las barras desacopladas
Resumen en inglés In this article, we propose an extended fault positions method combined with the Monte Carlo method to evaluate voltage sags. The distribution function SARFI is obtained by taking into account the randomness of (i) location of faults in lines, (ii) generation dispatch, and (iii) the prefault voltage. Voltage magnitudes are calculated with power flow, while noting changes in the generation dispatch, the load, and the topology of the area of vulnerability (AOV). The method is tested in the Atlantic coast area of the National Interconnected Power System of Colombia. The distribution of the number of voltage sags per year with the magnitude in bus bars and the impact of generation on the voltage sags are determined. With a higher number of plants dispatched, voltage sags caused by faults are less severe due to the robustness of the power system and the voltage support. Operation with coupled bars had a greater impact on voltage sags compared to uncoupled bars
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería eléctrica,
Distribución de energía,
Compatibilidad electromagnética,
Calidad de potencia,
Hundimientos de tensión,
Método de posición de falla
Keyword: Engineering,
Electrical engineering,
Power distribution,
Electromagnetic compatibility,
Power quality,
Voltage sags,
Fault position method
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