| Revista: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000386533 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Rodríguez García, Luis1 Pérez Londoño, Sandra1 Mora Flórez, Juan1 |
| Instituciones: | 1Universidad Tecnológica de Pereira, Programa de Ingeniería Eléctrica, Pereira, Risaralda. Colombia |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Ago |
| Volumen: | 82 |
| Número: | 192 |
| Paginación: | 131-140 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El modelado de carga es una tarea importante en el análisis de estabilidad y el control de un sistema de potencia. Teniendo en cuenta esto, en este artículo se presenta el desarrollo de modelos dinámicos de carga empleando una estrategia basada en mediciones y un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas. Para lograr este objetivo, se emplea un método de estimación de parámetros basado en mediciones para la identificación de un modelo de carga de recuperación exponencial. Las mediciones se obtienen mediante simulación dinámica de un sistema de prueba IEEE de 30 barras ante diferentes perturbaciones y se realiza adicionalmente un análisis mediante la técnica de validación cruzada para estudiar la capacidad de generalización del modelo de carga. Un modelado de carga adecuado mejora la comprensión del comportamiento de la carga y la capacidad de reproducir eventos transitorios en los sistemas de potencia |
| Resumen en inglés | Load modeling is an important task in power system stability analysis and control. Taking this into account, the development of dynamic load models using a measurement-based load modeling strategy and an improved particle swarm optimization algorithm is presented in this paper. To accomplish this objective, a measurement-based parameter estimation method is used for identification of an exponential recovery load model. Measurements are obtained performing dynamic simulation of an IEEE 30-bus test system under several disturbances, and, additionally, a cross validation technique is applied for an analysis of load model generalization capability. An adequate load modeling improves the comprehension of load behavior and the capability of reproducing transient events on power systems |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería eléctrica, Sistemas de energía, Modelo de recuperación de carga, Optimización por enjambre de partículas |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Energy systems, Load recovery modelo, Particle swarm optimization |
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