Distributed generation placement in radial distribution networks using a bat-inspired algorithm



Título del documento: Distributed generation placement in radial distribution networks using a bat-inspired algorithm
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000386517
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín, Antioquia. Colombia
2Universidad de Córdoba, Departamento de Ingeniería Industrial, Montería, Córdoba. Colombia
Año:
Periodo: Ago
Volumen: 82
Número: 192
Paginación: 60-67
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español La generación distribuida (DG) es un tema importante para las redes de distribución debido a la reducción de las pérdidas de energía, pero la ubicación y el tamaño de generadores puede ser una tarea difícil para las técnicas de solución exactas. Las técnicas metaheurísticas se han convertido en una mejor opción para determinar soluciones válidas y en este trabajo se presenta la aplicación de un algoritmo inspirado en murciélagos (BA) a un problema de ubicación y dimensionamiento de generación distribuida en sistemas de distribución radial. Una comparación entre la técnica de optimización por enjambre de partículas (PSO) y BA fue hecha en los sistemas de prueba de 33 nodos y 69 nodos, utilizando como escenarios el cambio en la potencia activa y reactiva, y el número de generadores. PSO y BA encontraron buenos resultados para un número pequeño y pocas capacidades de generación, pero BA obtuvo mejores resultados para problemas difíciles y converge más rápido para todos los escenarios. Las máximas inyecciones de potencia activa para reducir las pérdidas de energía en las redes de distribución fueron encontradas para los cinco escenarios
Resumen en inglés Distributed generation (DG) is an important issue for distribution networks due to the improvement in power losses, but the location and size of generators could be a difficult task for exact techniques. The metaheuristic techniques have become a better option to determine good solutions and in this paper the application of a bat-inspired algorithm (BA) to a problem of location and size of distributed generation in radial distribution systems is presented. A comparison between particle swarm optimization (PSO) and BA was made in the 33-node and 69-node test feeders, using as scenarios the change in active and reactive power, and the number of generators. PSO and BA found good results for small number and capacities of generators, but BA obtained better results for difficult problems and converged faster for all scenarios. The maximum active power injections to reduce power losses in the distribution networks were found for the five scenarios
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería eléctrica,
Generación distribuida,
Sistemas de distribución,
Optimización por enjambre de partículas,
Algoritmos
Keyword: Engineering,
Electrical engineering,
Distributed generation,
Distribution systems,
Algorithms,
Particle swarm optimization
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