Development of a concept-based EMG-based speller



Título del documento: Development of a concept-based EMG-based speller
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000388984
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Kaunas University of Technology, Software Engineering Department, Kaunas. Lituania
Año:
Periodo: Oct
Volumen: 82
Número: 193
Paginación: 170-179
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español La computación fisiológica es un paradigma de la computación que usa los datos de los usuarios como entradas durante las tareas computacionales en un Ambiente de vidacotidianasoportado po rcomputadores (AAL). Monitoreando, analizando y respondiendo a dichas entradas, los Sistemas de Computación Fisiológica pueden responder al estado cognitivo, emocional y físico de los usuarios. Un caso particular es el de la interface de Computación Neuronal (NCI), que usa señales eléctricas para manejar la actividad muscular del usuario establecioendo una comunicación directa entre el usuario y el computador. Se present una taxonomía de parametros de aplicación de deletreo, proponiendo un modelo de PCS y describiendo el desarrollo de un deletreador basado en EMG. Se analiza y desarrolla unaaplicación con un sistema basado en letras tradicionales y una interfaz visual. Finalmente, se evalua el desempeño y usabilidad del sistemadesarrollado
Resumen en inglés Physiological computing is a paradigm of computing that treats users' physiological data as input during computing tasks in an Ambient Assisted Living (AAL) environment. By monitoring, analyzing and responding to such inputs, Physiological Computing Systems (PCS) are able to respond to the users' cognitive, emotional and physical states. A specific case of PCS is Neural Computer Interface (NCI), which uses electrical signals governing users' muscular activity (EMG data) to establish a direct communication pathway between the user and a computer. We present taxonomy of speller application parameters, propose a model of PCS, and describe the development of the EMG-based speller as a benchmark application. We analyze and develop an EMG-based speller application with a traditional letter-based as well as visual concept-based interface. Finally, we evaluate the performance and usability of the developed speller using empirical (accuracy, information transfer speed, input speed) metrics
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Aprendizaje de máquinas,
Interfase de usuario,
Deletreo
Keyword: Computer science,
Artificial intelligence,
Machine learning,
User interfaces,
Spelling
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