Automatic detection of bumblebees using video analysis



Título del documento: Automatic detection of bumblebees using video analysis
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000379236
ISSN: 0012-7353
Autores:
1
2
1
Instituciones: 1Instituto Politécnico Nacional, México, Distrito Federal. México
2Koppert de México S.A. de C.V., México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Oct
Volumen: 81
Número: 187
Paginación: 81-84
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español En este documento exploramos y desarrollamos técnicas para la detección de abejorros que vuelan libremente dentro de un invernadero, en donde las condiciones de iluminación no son controladas y ningún artefacto es colocado en sus cuerpos. En particular, comparamos clasificadores Viola-Jones y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) en su uso para la detección de abejorros. Nuestros datos muestran que el SVM ofrece mejores resultados de clasificación
Resumen en inglés In this document, we explore and develop techniques to automatically detect bumblebees flying freely inside a greenhouse, where illumination conditions are left unconstrained, and no artifact is used on their bodies. Specifically, we compare a Viola-Jones classifier and a Support Vector Machine (SVM) classifier to detect the presence of bumblebees. Our results show that the latter has a better classification performance
Disciplinas: Ingeniería,
Agrociencias
Palabras clave: Fitotecnia,
Insectos,
Ingeniería agrícola,
Polinización,
Abejorros,
Técnicas de muestreo
Keyword: Engineering,
Agricultural sciences,
Crop husbandry,
Insects,
Agricultural engineering,
Pollination,
Bumblebees,
Sampling techniques
Texto completo: Texto completo (Ver HTML)