Aplicación de la metodología de superficie de respuesta en un proceso de absorción del CO2 de un biogás en una solución alcalina
Título del documento: Aplicación de la metodología de superficie de respuesta en un proceso de absorción del CO2 de un biogás en una solución alcalina
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos:
Número de sistema: 000544174
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
1
2
Instituciones: 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín, Antioquia. Colombia
2Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Procesos y Energía, Medellín, Antioquia. Colombia
Año:
Periodo: Sep
Volumen: 76
Número: 159
Paginación: 135-144
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en español Se empleó un diseño factorial 2³ ampliado a central compuesto para investigar los efectos de las variables relación CO3=/HCO3−, presión inicial del gas y temperatura del sistema gas-líquido, en el proceso de absorción de CO2 en una solución alcalina de carbonato-bicarbonato de sodio, utilizando un biogás simulado como mezcla gaseosa problema. Se encontró una significante influencia de la relación de concentración en el proceso de remoción del dióxido de carbono, obteniéndose un modelo de superficie de respuesta de segundo orden validado estadísticamente mediante análisis de varianza, el cual explica cerca del 98.41% de la variabilidad del cambio del porcentaje (v/v) de CO2 en el biogás simulado. Se logró una máxima remoción de CO2 del 62.86% para un tiempo de contacto de sesenta minutos.
Resumen en inglés In the present study a 2³ factorial design extended to central composite has been used to analyse the effects of a number of variables including the CO3=/HCO3− ratio, initial gas pressure and gas-liquid system temperature on the absorption of CO2 into a sodium carbonate/bicarbonate alkaline solution using a simulated biogas as the gas mixture sample. A response surface analysis using a second order model has shown that the concentration ratio has a significant influence on the carbon dioxide removal process. The model has been statistically validated (analysis of variance) and explained 98.41% of the variability of the CO2 concentration (v/v) change in the simulated biogas. The maximum amount of CO2 removed has been 62.86% during a contact time of sixty minutes.
Disciplinas: Ingeniería,
Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería de energéticos,
Ingeniería química
Keyword: Energy engineering,
Chemical engineering
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