| Revista: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000391060 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Meza, Lidia Angulo1 Mello, Joao Carlos Correia Baptista Soares de1 Gomes-Junior, Silvio Figueiredo2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal Fluminense, Departamento de Engenharia de Producao, Rio de Janeiro. Brasil 2Centro Universitario Estadual da Zona Oeste, Departamento de Engenharia de Producao, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Feb |
| Volumen: | 83 |
| Número: | 195 |
| Paginación: | 9-15 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El Análisis Envolvente de Datos es un enfoque no paramétrico para la evaluación de la eficiencia de las llamadas DMUs - Unidades Tomadores de Decisión, teniendo en cuenta múltiples entradas y salidas. Para cada DMU ineficiente, se proporciona una meta que está constituida por los niveles de entradas o salidas que deben ser alcanzados para que la DMU ineficiente se vuelva eficiente. Sin embargo, los modelos multiobjetivo, llamados modelos MORO (del ingles Multiobjective model for Ratio Optimization) proporcionan un conjunto de metas para DMU ineficientes, lo que ofrece alternativas de las cuales el decisor puede elegir. En este trabajo se ha propuesto una extensión de los modelos MORO para tener en cuenta las variables no-discrecionales, es decir, variables que no se pueden controlar. Se presenta un ejemplo numérico para ilustrar el modelo multiobjetivo propuesto. También se discuten las características de este modelo, así como las ventajas de ofrecer un conjunto de metas para la DMU ineficientes cuando hay variables no discrecionales en el conjunto de datos |
| Resumen en inglés | Data Envelopment Analysis is a non-parametrical approach for efficiency evaluation of so-called DMUs (Decision Making Units) and takes into account multiple inputs and outputs. For each inefficient DMU, a target is provided which is constituted by the inputs or outputs levels that are to be attained for the inefficient DMU to become efficient. However, multiobjective models, known as MORO (Multiobjective Model for Ratio Optimization) provide a set of targets for inefficient DMU, which provides alternatives among which the decision-maker can choose. In this paper, we proposed an extension of the MORO models to take into account non-discretionary variables, i.e., variables that cannot be controlled. We present a numerical example to illustrate the proposed multiobjective model. We also discuss the characteristics of this model, as well as the advantages of offering a set of targets for the inefficient DMUs when there are non-discretionary variables in the data set |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Análisis de sistemas, Análisis envolvente de datos, Variables, Toma de decisiones |
| Keyword: | Engineering, Industrial engineering, Systems analysis, Data envelopment analysis, Variables, Decision making |
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