A modified firefly-inspired algorithm for global computational optimization



Título del documento: A modified firefly-inspired algorithm for global computational optimization
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000379237
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Universidad Industrial de Santander, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones, Bucaramanga, Santander. Colombia
Año:
Periodo: Oct
Volumen: 81
Número: 187
Paginación: 85-90
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Este artículo compara el algoritmo original basado en luciérnagas contra dos versiones sugeridas por los autores. Se encontró que al utilizar algunas modificaciones propuestas en el documento, el tiempo de convergencia del algoritmo se reduce, mientras aumenta su precisión (es decir, converge con menos error). Por tanto, se recomienda fuertemente que estas variantes sean analizadas con más detalle, especialmente para la solución de sistemas de ecuaciones no-lineales, dado que la prueba exploratoria consignada aquí entregó buenos resultados (es decir, las raíces encontradas por el algoritmo se encuentran muy cercanas a los valores teóricos). Además, se encontró que el algoritmo es dependiente del tamaño del enjambre, en especial cuando se trabaja con regiones planas
Resumen en inglés This article compares the original firefly-Inspired algorithm (FA) against two versions suggested by the authors. It was found that by using some modifications proposed in this document, the convergence time of the algorithm is reduced, while increasing its precision (i.e. it is able to converge with less error). Thus, it is strongly recommended that these variants are further analyzed, especially for the solution of systems of nonlinear equations, since the exploratory test that has been performed yielded good results (i.e. the roots found by the algorithm were quite close to the theoretical one). Moreover, it was also found that the algorithm is dependent on the swarm size, especially when dealing with planar regions
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Programación,
Algoritmo de luciérnagas,
Ecuaciones no lineales,
Optimización global
Keyword: Computer science,
Programming,
Firefly algorithm,
Nonlinear equations,
Global optimization
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