Los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. Evidencia de regresiones por cuantiles
Título del documento: Los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. Evidencia de regresiones por cuantiles
Revista: CS (Cali)
Base de datos:
Número de sistema: 000566112
ISSN: 2011-0324
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena, Bolívar. Colombia
Año:
Periodo: Dic
Número: 1
Paginación: 117-138
País: Colombia
Idioma: Español
Resumen en español Utilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares (DANE) entre 2001 y 2006, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) entre 2007 y 2021 para las ciudades de Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, se estimaron regresiones por cuantiles para encontrar y clasificar los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral, según el efecto de cada uno sobre la escala de la distribución de ingresos. El resultado principal del estudio es que la educación y el porcentaje de empleados por cuenta propia tienen efectos regresivos sobre la distribución del ingreso en las cuatro ciudades, con lo que aumenta la escala de la distribución. La pandemia por covid-19 ha tenido un efecto negativo en la media y la mediana del ingreso, además de un efecto regresivo en la distribución del ingreso laboral.
Resumen en inglés Using data from the Encuesta Continua de Hogares (DANE) between 2001 and 2006, and from the Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) between 2007 and 2021, for the cities of Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga, and Pereira, quantile regressions were estimated to find and classify the determinants of labor income inequality, according to the effect of each one on the income distribution scale. The main result of the study is that education and the percentage of self-employed workers have regressive effects on the labor income distribution in the four cities, thus increasing the scale of the distribution. The covid-19 pandemic has a negative effect on mean and median income, as well as a regressive one on labor income distribution.
Palabras clave: Regresiones por cuantiles,
Nivel de salarios y estructura,
Diferenciales de salario,
Educación y desigualdad
Keyword: Quantile Regressions,
Wage Level and Structure,
Wage Differentials,
Education and Inequality
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