| Revista: | Corpoica ciencia y tecnología agropecuaria (Bogotá) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000398594 |
| ISSN: | 2500-5308 |
| Autores: | Rodríguez Garay, Felipe Andrés1 Camacho Tamayo, Jesús Hernán2 Rubiano Sanabria, Yolanda1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Agrarias, Bogotá. Colombia 2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 237-254 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | La importancia ambiental y económica del uso racional de insumos para una agricultura competitiva y sostenible hace necesaria una mayor comprensión de las diferentes variables que intervienen en la producción agrícola. El objetivo del presente estudio fue establecer el comportamiento espacial de los atributos químicos del suelo y su relación con el rendimiento y la calidad del café en un Typic Hapludands. El muestreo se realizó de manera aleatoria en 64 puntos georreferenciados a una profundidad de -0,20 m. Los datos fueron analizados a través de estadística descriptiva, geoestadística, correlaciones lineales y los métodos multivariados clúster y componentes principales (ACP). La interpolación se realizó a través de kriging. El análisis descriptivo mostró alta variabilidad para los atributos químicos y los demás mostraron dependencia espacial excepto el contenido de B en el suelo. Se presentó una correlación de 35,88 % entre el contenido de carbono orgánico del suelo (CO) y el rendimiento, además de una correlación negativa de 40,98 % entre la merma en trilla y el contenido de Ca en el suelo. El análisis de componentes principales (ACP) y clúster mostraron poca relevancia para los atributos Na, P, B y rendimiento. A partir del análisis clúster y la distribución espacial, se propone un manejo para el cultivo de café |
| Resumen en inglés | Given the environmental and economic importance of the rational use of inputs for a competitive and sustainable agriculture, a greater understanding of the different variables involved in agricultural production is required. Therefore, the aim of this study was to establish the spatial behavior of the chemical properties of the soil and their relationship with coffee yield and quality on Typic Hapludands. Sampling was done randomly in 64 georeferenced points to a depth of -0.20. Data were analyzed using descriptive and geostatistics statistics, linear correlations and multivariate methods cluster and principal components (PCA); additionally, the interpolation of data was conducted using the kriging method. The descriptive analysis showed high variability for chemical attributes, in terms of geostatistics, the results showed spatial dependence for all attributes except for the content of B in the soil. There was a 35.88% correlation between the soil attributes (SOC content) and the attributes of the crop (yield). Besides, an inverse relationship of 40.98% between the reduction in threshing (decrease) and the Ca content in soil was observed. Both principal analysis (PCA) components and cluster analysis showed less relevance to the analysis on the attributes Na, P, B and yield. From cluster analysis and spatial distribution, management of coffee growing is proposed |
| Resumen en portugués | A importância ambiental e econômica do uso racional de insumos para una agricultura competitiva e sustentável faz necessária una maior compreensão das diferentes variáveis que intervêm na produção agrícola. O objetivo do presente estudo foi estabelecer o comportamento espacial dos atributos químicos do solo e a sua relação com o rendimento e a qualidade do café em um Typic Hapludands. A amostragem se realizou de maneira aleatória em 64 pontos georreferenciados a una profundidade de -0,20 m. Os dados foram analisados através de estatística descritiva, geoestatística, correlações lineares e os métodos multivariados clúster e componentes principais (ACP). A interpolação realizou-se através de kriging. A análise descritiva mostrou alta variabilidade para os atributos químicos e os demais mostraram dependência espacial exceto o conteúdo de B no solo. Apresentou-se una correlação de 35,88% entre o conteúdo de carbono orgânico do solo (CO) e o rendimento, além do mais de una correlação negativa de 40,98% entre a diminuição em trilha e o conteúdo de Ca no solo. A análise de componentes principais (ACP) e clúster mostraram pouca relevância para os atributos Na, P, B e rendimento. A partir da análise clúster e a distribuição espacial, propõe-se um manejo para a cultura de café |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Plantas para uso industrial, Suelos, Café, Coffea arabica, Rendimiento, Calidad, Edafología, Propiedades químicas, Variabilidad espacial, Análisis de cúmulos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Plants for industrial use, Soils, Coffee, Coffea arabica, Yield, Quality, Edaphology, Chemical properties, Spatial variability, Cluster analysis |
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